| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-16页 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 | 第16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构 | 第16-19页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第17-19页 |
| 第二章 HEVC 编码算法分析 | 第19-37页 |
| 2.1 HEVC 基本编码框架介绍 | 第19-22页 |
| 2.1.1 网络抽象层 | 第20-21页 |
| 2.1.2 视频编码层 | 第21-22页 |
| 2.2 HEVC 编码层次分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 编码树单元 | 第22-23页 |
| 2.2.2 编码单元 | 第23-24页 |
| 2.2.3 预测单元 | 第24页 |
| 2.2.4 变换单元 | 第24-25页 |
| 2.2.5 几种单元的关系 | 第25-26页 |
| 2.3 HEVC 特征分析 | 第26-33页 |
| 2.3.1 编码配置方案 | 第26-27页 |
| 2.3.2 帧间预测 | 第27-31页 |
| 2.3.3 变换与量化 | 第31-33页 |
| 2.4 HEVC 编码复杂度分析 | 第33-36页 |
| 2.4.1 块结构计算复杂度分析 | 第33-34页 |
| 2.4.2 编码器重要模块复杂度分析 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 HEVC 编码单元快速选择算法 | 第37-52页 |
| 3.1 编码树单元率失真决策过程 | 第37-40页 |
| 3.2 编码块的深度相关性分析 | 第40-43页 |
| 3.2.1 CTU 深度相关性分析 | 第40-42页 |
| 3.2.2 基于平方差值和均值的时空相关性自适应权值 | 第42-43页 |
| 3.3 基于分级处理的快速算法 | 第43-47页 |
| 3.3.1 CTU 级的深度范围预测 | 第43-45页 |
| 3.3.2 CU 级深度值预测 | 第45-46页 |
| 3.3.3 总体算法流程 | 第46-47页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 HEVC 预测单元和变换单元快速选择算法 | 第52-72页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 基于纹理和运动复杂度分类的预测单元快速判决算法 | 第53-63页 |
| 4.2.1 预测单元实验统计与分析 | 第53-56页 |
| 4.2.2 基于纹理和运动复杂度分类的处理方法 | 第56-60页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第60-61页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第61-63页 |
| 4.3 基于全零块的变换单元提前终止算法 | 第63-68页 |
| 4.3.1 HEVC 残差变换树率失真决策过程 | 第64-65页 |
| 4.3.2 应用于零块检测的阈值计算 | 第65-66页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第66-67页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第67-68页 |
| 4.4 PU 和 TU 快速算法总体性能分析 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 进一步工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |