数字病理诊断软件系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外数字病理发展现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内数字病理发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外数字病理发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究的目标 | 第16页 |
| 1.4 研究思路与论文结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究的思路 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第17-18页 |
| 2 系统涉及的相关技术 | 第18-35页 |
| 2.1 病理图像拼接技术 | 第18-27页 |
| 2.1.1 图像拼接概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 图像配准概念 | 第19-21页 |
| 2.1.3 图像配准算法 | 第21-27页 |
| 2.2 图像清晰度评价 | 第27-30页 |
| 2.3 病理图像分割技术 | 第30-32页 |
| 2.3.1 图像分割概述 | 第30-31页 |
| 2.3.2 图像分割主要方法 | 第31-32页 |
| 2.4 病理图像融合技术 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 系统的需求分析和功能分析 | 第35-39页 |
| 3.1 系统的功能需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2 系统的非功能需求分析 | 第36-37页 |
| 3.3 系统功能用例分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 数字病理诊断软件系统的设计 | 第39-61页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第39-41页 |
| 4.2 系统对焦模块 | 第41-45页 |
| 4.2.1 对焦原理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 对焦窗口 | 第42-43页 |
| 4.2.3 系统对焦流程及算法 | 第43-45页 |
| 4.3 图像拼接模块 | 第45-53页 |
| 4.3.1 图像配准模块设计 | 第46-49页 |
| 4.3.2 图像融合模块设计 | 第49-50页 |
| 4.3.3 图像拼接路径规划模块设计 | 第50-53页 |
| 4.4 图像分析模块 | 第53-60页 |
| 4.4.1 图像分割模块设计 | 第53-56页 |
| 4.4.2 图像识别模块设计 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 数字病理诊断软件系统的实现 | 第61-80页 |
| 5.1 系统开发环境和运行环境 | 第61页 |
| 5.1.1 开发平台的介绍 | 第61页 |
| 5.1.2 系统运行环境介绍 | 第61页 |
| 5.2 系统对焦功能的实现 | 第61-65页 |
| 5.2.1 对焦算法流程 | 第62-63页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.3 图像拼接功能的实现 | 第65-71页 |
| 5.3.1 CUDA加速的图像配准算法 | 第65-68页 |
| 5.3.2 图像融合算法的实现 | 第68-69页 |
| 5.3.3 拼接路径规划算法的实现 | 第69-71页 |
| 5.4 图像分析功能的实现 | 第71-76页 |
| 5.4.1 图像分割算法的实现 | 第71-73页 |
| 5.4.2 图像识别算法的实现 | 第73-76页 |
| 5.5 系统图形界面的实现 | 第76-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
