能谱CT窄谱降噪算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 光子计数探测器研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 能谱CT去噪算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 投影域去噪算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 能谱CT去噪重建算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 能谱CT成像基础知识 | 第15-26页 |
| 2.1 能谱CT成像原理 | 第15-17页 |
| 2.2 能谱CT重建算法的基本理论 | 第17-22页 |
| 2.2.1 传统CT重建算法在能谱CT中的应用 | 第17-21页 |
| 2.2.2 基于能谱先验的能谱CT重建算法 | 第21-22页 |
| 2.3 能谱CT窄谱噪声特性 | 第22-24页 |
| 2.4 图像重建算法评价 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 能谱CT投影域降噪算法的比较研究 | 第26-36页 |
| 3.1 最大后验MAP算法 | 第26-28页 |
| 3.2 基于各向异性MAP算法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于SB的投影域去噪算法 | 第29-30页 |
| 3.4 实验仿真 | 第30-35页 |
| 3.4.1 三种算法在单能下的仿真结果分析 | 第31-33页 |
| 3.4.2 三种算法在窄谱通道下的仿真结果分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于加权NLTV能谱CT重建算法 | 第36-47页 |
| 4.1 基于变分的能谱CT去噪重建算法简述 | 第36-38页 |
| 4.1.1 基于TV最小的能谱CT重建 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于NLTV最小的能谱CT重建 | 第37页 |
| 4.1.3 基于加权NLTV最小的能谱CT重建 | 第37-38页 |
| 4.2 基于结构先验的加权NLTV重建 | 第38-40页 |
| 4.3 仿真实验结果及分析 | 第40-46页 |
| 4.3.1 简单模型中的仿真结果分析 | 第41-45页 |
| 4.3.2 小鼠模型中的仿真结果分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 研究主要内容及成果 | 第47-48页 |
| 5.2 存在的问题及以后的工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
