中文摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3 本文主要工作及创新点 | 第12页 |
1.4 本文结构安排 | 第12-15页 |
第2章 相关理论介绍 | 第15-20页 |
2.1 LDA主题模型概述 | 第15-16页 |
2.2 TextRank算法概述 | 第16-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 结合LDA和TextRank的自动摘要抽取方法 | 第20-34页 |
3.1 基于LDA和TextRank相结合的摘要抽取算法 | 第20-21页 |
3.2 摘要抽取算法设计流程 | 第21-28页 |
3.2.1 实验语料选取 | 第22-23页 |
3.2.2 新闻语料的预处理 | 第23-24页 |
3.2.3 LDA主题模型的构建 | 第24-27页 |
3.2.4 TextRank算法的图模型构建 | 第27-28页 |
3.3 结合LDA和TextRank算法的摘要抽取 | 第28-33页 |
3.3.1 改进的TextRank算法 | 第28-29页 |
3.3.2 结合句子的其他特征 | 第29-30页 |
3.3.3 候选摘要句的生成 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 摘要句的处理 | 第34-38页 |
4.1 句子的排序 | 第34-36页 |
4.1.1 摘要排序步骤 | 第34-35页 |
4.1.2 排序实验结果与分析 | 第35-36页 |
4.2 冗余处理 | 第36-37页 |
4.3 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 实验结果的评价 | 第38-43页 |
5.1 摘要评价标准 | 第38页 |
5.2 评价方法概述 | 第38-40页 |
5.3 本文采用评价方法 | 第40-41页 |
5.4 实验结果分析 | 第41-42页 |
5.5 本章小结 | 第42-43页 |
第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
6.1 本文的工作总结 | 第43页 |
6.2 未来展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第49页 |