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基于LDA和TextRank相结合的中文多文档自动摘要提取

中文摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 本文主要工作及创新点第12页
    1.4 本文结构安排第12-15页
第2章 相关理论介绍第15-20页
    2.1 LDA主题模型概述第15-16页
    2.2 TextRank算法概述第16-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 结合LDA和TextRank的自动摘要抽取方法第20-34页
    3.1 基于LDA和TextRank相结合的摘要抽取算法第20-21页
    3.2 摘要抽取算法设计流程第21-28页
        3.2.1 实验语料选取第22-23页
        3.2.2 新闻语料的预处理第23-24页
        3.2.3 LDA主题模型的构建第24-27页
        3.2.4 TextRank算法的图模型构建第27-28页
    3.3 结合LDA和TextRank算法的摘要抽取第28-33页
        3.3.1 改进的TextRank算法第28-29页
        3.3.2 结合句子的其他特征第29-30页
        3.3.3 候选摘要句的生成第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 摘要句的处理第34-38页
    4.1 句子的排序第34-36页
        4.1.1 摘要排序步骤第34-35页
        4.1.2 排序实验结果与分析第35-36页
    4.2 冗余处理第36-37页
    4.3 本章小结第37-38页
第5章 实验结果的评价第38-43页
    5.1 摘要评价标准第38页
    5.2 评价方法概述第38-40页
    5.3 本文采用评价方法第40-41页
    5.4 实验结果分析第41-42页
    5.5 本章小结第42-43页
第6章 总结与展望第43-45页
    6.1 本文的工作总结第43页
    6.2 未来展望第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
攻读学位期间发表的论文第49页

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