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稀疏码多址中多用户检测算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
缩略词表第15-17页
符号说明第17-18页
第一章 绪论第18-24页
    1.1 课题背景第18-19页
    1.2 课题研究现状第19-22页
        1.2.1 SCMA码本设计第20页
        1.2.2 低复杂度SCMA多用户检测第20-22页
        1.2.3 SCMA多用户盲检测译码第22页
    1.3 论文结构与安排第22-24页
第二章 SCMA系统的基本原理和相关技术第24-39页
    2.1 引言第24页
    2.2 SCMA系统的基本原理第24-29页
        2.2.1 SCMA系统编码原理第24-27页
        2.2.2 SCMA系统复用原理第27-29页
    2.3 SCMA系统因子图第29-31页
        2.3.1 规则因子图第29-30页
        2.3.2 不规则因子图第30-31页
    2.4 SCMA码本设计第31-35页
        2.4.1 映射矩阵设计第32页
        2.4.2 多维母星座图设计第32-34页
        2.4.3 星座变换函数设计第34-35页
    2.5 SCMA多用户检测第35-38页
        2.5.1 最优MAP检测译码第35-36页
        2.5.2 传统MPA检测译码第36-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第三章 基于动态星座点的多用户检测算法第39-59页
    3.1 引言第39页
    3.2 CMPA算法模型第39-43页
        3.2.1 CMPA算法概述第39-40页
        3.2.2 CMPA算法性能分析第40-43页
    3.3 PM-MPA算法模型第43-45页
        3.3.1 PM-MPA算法概述第43-44页
        3.3.2 PM-MPA算法复杂度分析第44-45页
    3.4 基于球形译码的多用户检测算法第45-50页
        3.4.1 SD-MPA算法概述第45页
        3.4.2 SD-MPA算法原理第45-49页
        3.4.3 SD-MPA算法复杂度分析第49-50页
    3.5 基于最优星座点选择的多用户检测算法第50-53页
        3.5.1 OCS-MPA算法概述第50页
        3.5.2 OCS-MPA算法原理第50-53页
        3.5.3 OCS-MPA算法复杂度分析第53页
    3.6 仿真结果对比及分析第53-58页
        3.6.1 BER性能对比第54-55页
        3.6.2 收敛性能对比第55-56页
        3.6.3 计算复杂度对比第56-58页
    3.7 本章小结第58-59页
第四章 基于动态因子图的多用户检测算法第59-69页
    4.1 引言第59页
    4.2 DFG-MPA算法概述第59-60页
    4.3 DFG-MPA算法原理第60-64页
        4.3.1 动态因子图模型第60-61页
        4.3.2 因子图中边的置信度第61-63页
        4.3.3 DFG-MPA算法流程第63-64页
    4.4 DFG-MPA算法复杂度分析第64页
    4.5 仿真结果对比及分析第64-68页
        4.5.1 BER性能对比第65-66页
        4.5.2 收敛性能对比第66-67页
        4.5.3 计算复杂度对比第67-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第五章 SCMA系统中码本分配优化算法第69-78页
    5.1 引言第69页
    5.2 传统随机码本分配算法第69-70页
    5.3 固定资源节点次序码本分配算法第70-72页
        5.3.1 固定码本分配算法原理第70-72页
        5.3.2 固定码本分配算法流程第72页
    5.4 动态资源节点次序码本分配算法第72-74页
        5.4.1 动态码本分配算法原理第72-74页
        5.4.2 动态码本分配算法流程第74页
    5.5 仿真结果对比及分析第74-77页
        5.5.1 BER性能对比第75-76页
        5.5.2 收敛性能对比第76-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第六章 基于码本设计的SCMA多用户盲检测算法第78-88页
    6.1 引言第78页
    6.2 CD-MPA多用户盲检测算法第78-81页
        6.2.1 CD-MPA算法概述第78-79页
        6.2.2 CD-MPA算法原理第79-80页
        6.2.3 CD-MPA算法复杂度分析第80-81页
    6.3 SCD-MPA多用户盲检测算法第81-83页
        6.3.1 SCD-MPA算法概述第81-82页
        6.3.2 SCD-MPA算法原理第82页
        6.3.3 SCD-MPA算法复杂度分析第82-83页
    6.4 仿真结果对比及分析第83-87页
        6.4.1 算法性能对比第83-85页
        6.4.2 收敛性能对比第85-86页
        6.4.3 计算复杂度对比第86-87页
    6.5 本章小结第87-88页
第七章 结束语第88-91页
    7.1 本文工作总结和主要贡献第88-89页
    7.2 未来工作展望第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-96页
个人简历第96-97页
攻读硕士学位期间的研究成果第97页

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