| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于Web的航运信息服务 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于MongoDB的应用 | 第13-16页 |
| 1.2.3 基于Node.js的Web应用 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于MongoDB和Node.js的航道数据Web服务体系架构 | 第19-30页 |
| 2.1 MongoDB的概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 基于文档的数据库 | 第19-21页 |
| 2.1.2 MongoDB的特点 | 第21页 |
| 2.2 Nodejs的概况 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Node.js的工作机制 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Node.js的特点 | 第23-25页 |
| 2.3 MongoDB和Node.js构建航道数据Web服务的可行性 | 第25-27页 |
| 2.4 航道数据Web服务和应用的体系结构 | 第27-29页 |
| 2.4.1 客户端层 | 第27页 |
| 2.4.2 Web应用服务器层 | 第27-29页 |
| 2.4.3 数据库服务器层 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于MongoDB航道数据库的构建 | 第30-47页 |
| 3.1 典型航道数据的结构及特征分析 | 第30-34页 |
| 3.2 MongoDB建库的原则 | 第34-36页 |
| 3.2.1 MongoDB中集合的创建原则 | 第34-35页 |
| 3.2.2 MongoDB中索引的创建原则 | 第35页 |
| 3.2.3 MongoDB数据库关系设计原则 | 第35-36页 |
| 3.3 MongoDB数据库模型 | 第36-38页 |
| 3.4 数据迁移方案 | 第38-40页 |
| 3.4.1 关系型数据库的数据导出为csv格式 | 第38-39页 |
| 3.4.2 MongoDB导入csv数据 | 第39-40页 |
| 3.5 数据库性能优化 | 第40-46页 |
| 3.5.1 常规索引及查询优化 | 第40-42页 |
| 3.5.2 地理索引 | 第42-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于Node.js的航道数据Web服务与应用 | 第47-71页 |
| 4.1 Node.js开发环境 | 第47-49页 |
| 4.1.1 NPM包管理器 | 第47页 |
| 4.1.2 MongoDB驱动 | 第47-48页 |
| 4.1.3 Express框架 | 第48-49页 |
| 4.1.4 EJS模板引擎 | 第49页 |
| 4.2 航道数据服务接口设计 | 第49-60页 |
| 4.2.1 基本数据操作接口 | 第49-55页 |
| 4.2.2 RESTful Web Services接口 | 第55-60页 |
| 4.3 Web船舶监控应用实现 | 第60-70页 |
| 4.3.1 Web网站基本架构 | 第60-65页 |
| 4.3.2 基于地理索引的应用功能 | 第65-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第71页 |
| 5.2 问题与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
