图像去运动模糊算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题目的及背景 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去运动模糊相关工作 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像去运动模糊概述 | 第10页 |
| 1.2.2 基于反卷积的图像去运动模糊概述 | 第10-11页 |
| 1.2.3 研究目标及技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像去运动模糊的理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 运动模糊产生的原因 | 第15页 |
| 2.2 运动模糊图像退化模型 | 第15-17页 |
| 2.3 最大后验概率方法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 似然性 | 第18-19页 |
| 2.3.2 先验知识 | 第19-22页 |
| 2.4 图像复原质量的评价准则 | 第22-24页 |
| 2.4.1 复原质量的主观评价 | 第22-23页 |
| 2.4.2 复原质量的客观评价 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像去运动模糊算法研究 | 第25-36页 |
| 3.1 图像去运动模糊经典算法 | 第25-33页 |
| 3.1.1 维纳滤波算法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 Richardson-Lucy算法 | 第27-29页 |
| 3.1.3 两阶段去运动模糊算法 | 第29-31页 |
| 3.1.4 图像梯度先验去模糊算法 | 第31-33页 |
| 3.2 各算法分析比较 | 第33-34页 |
| 3.3 去运动模糊中的重点问题 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 快速去运动模糊算法设计与实现 | 第36-57页 |
| 4.1 快速去运动模糊图像复原算法概述 | 第36-39页 |
| 4.2 预测清晰图像 | 第39-43页 |
| 4.2.1 双边滤波器去除图像纹理和噪声 | 第40-42页 |
| 4.2.2 冲击滤波器预测图像强边缘 | 第42页 |
| 4.2.3 预测图像阈值 | 第42-43页 |
| 4.3 迭代估计PSF | 第43-49页 |
| 4.3.1 建立能量方程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 优化能量方程 | 第44-47页 |
| 4.3.3 磁滞阈值抑制PSF的噪声 | 第47-49页 |
| 4.4 复原清晰图像L | 第49-52页 |
| 4.4.1 基于图像梯度高斯分布的盲反卷积 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于图像梯度稀疏分布的盲反卷积 | 第50-52页 |
| 4.5 快速去运动模糊算法改进 | 第52-55页 |
| 4.5.1 用户输入（PSF中心重定位） | 第52页 |
| 4.5.2 低分辨率到高分辨率逐步复原 | 第52-53页 |
| 4.5.3 振铃效应的产生及抑制 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第57-63页 |
| 5.1 实验配置 | 第57页 |
| 5.2 真实图像实验结果 | 第57-59页 |
| 5.2.1 迭代复原结果 | 第57-58页 |
| 5.2.2 程序实现 | 第58-59页 |
| 5.3 本文算法总体评价 | 第59-62页 |
| 5.3.1 复原质量比较 | 第59-60页 |
| 5.3.2 图像复原质量的客观评价 | 第60-61页 |
| 5.3.3 图像处理时间比较 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第63页 |
| 6.2 本文的局限性 | 第63-64页 |
| 6.3 未来的工作及展望 | 第64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第73-74页 |
