以数据挖掘为基础的成都移动客户保有系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 国内外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 商业理解 | 第13-14页 |
| 1.3.2 数据收集 | 第14页 |
| 1.3.3 数据准备 | 第14页 |
| 1.3.4 解决思路及内容 | 第14-15页 |
| 1.3.5 项目建设内容 | 第15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于数据挖掘的系统开发理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第17-19页 |
| 2.1.2 大数据定义及特点 | 第17页 |
| 2.1.3 大数据四个特性 | 第17页 |
| 2.1.4 大数据特征 | 第17-18页 |
| 2.1.5 大数据分析的五个基本方面 | 第18页 |
| 2.1.6 大数据处理 | 第18-19页 |
| 2.2 数据挖掘的作用 | 第19-21页 |
| 2.2.1 客户群体分类分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 客户盈利能力分析 | 第20页 |
| 2.2.3 交叉销售 | 第20页 |
| 2.2.4 客户保有 | 第20-21页 |
| 2.2.5 客户的获取 | 第21页 |
| 2.3 数据挖掘技术在电信客户关系管理中的应用 | 第21-23页 |
| 2.3.1 客户消费模式分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 业务预测分析 | 第22页 |
| 2.3.3 客户分析 | 第22页 |
| 2.3.4 客户流失分析 | 第22页 |
| 2.3.5 数据清洗和预处理 | 第22-23页 |
| 2.3.6 模型的评估与检验 | 第23页 |
| 2.3.7 模型解释与应用 | 第23页 |
| 2.4 通信行业中的数据挖掘常用算法 | 第23页 |
| 2.5 通信行业数据挖掘的主要算法 | 第23-28页 |
| 2.5.1 决策树算法 | 第23-24页 |
| 2.5.2 ID3算法构建决策树 | 第24-25页 |
| 2.5.3 C‐C算法 | 第25-26页 |
| 2.5.4 层次分析法的原理 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 需求分析与实施方法 | 第29-49页 |
| 3.1 系统总体需求 | 第29页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第29-37页 |
| 3.2.1 目标用户 | 第29-31页 |
| 3.2.2 分析客户聚类条件设置 | 第31-33页 |
| 3.2.3 数据图表展示详情 | 第33-34页 |
| 3.2.4 区域内查号及权限下载查看 | 第34-35页 |
| 3.2.5 数据导出查看 | 第35页 |
| 3.2.6 系统部署需求 | 第35页 |
| 3.2.7 非功能需求及设计 | 第35-37页 |
| 3.3 基于层次分析法的综合评估方法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 数据规划与模型设计方法论 | 第37页 |
| 3.3.2 数据管理方法论 | 第37-39页 |
| 3.4 数据模型与标准化设计方案 | 第39-48页 |
| 3.4.1 数据管理架构方法 | 第41-43页 |
| 3.4.2 数据仓库（DW） | 第43-44页 |
| 3.4.3 BDMF数据管理方法 | 第44-47页 |
| 3.4.4 服务共享 | 第47页 |
| 3.4.5 服务治理 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于数据挖掘的系统设计与实现 | 第49-94页 |
| 4.1 整体概述 | 第49页 |
| 4.2 客户偏好识别标签设计及梳理 | 第49-58页 |
| 4.2.1 客户标签库的构建方法 | 第49-52页 |
| 4.2.2 客户标签库的构建及分类 | 第52-53页 |
| 4.2.3 客户偏好类标签设计 | 第53-57页 |
| 4.2.4 客户分群 | 第57-58页 |
| 4.2.5 客户画像 | 第58页 |
| 4.3 CPC适配识别模型构建 | 第58-67页 |
| 4.3.1 CPC模型应用概述 | 第60-61页 |
| 4.3.2 客户‐电子渠道偏好识别CC模型设计 | 第61-65页 |
| 4.3.3 客户‐业务偏好识别CP模型设计 | 第65-67页 |
| 4.4 自动化营销应用规则库设置及功能设计 | 第67-81页 |
| 4.4.1 自动化营销应用规则库构建 | 第67-69页 |
| 4.4.2 自动化营销应用规则库应用 | 第69-74页 |
| 4.4.3 营销自动化功能 | 第74-77页 |
| 4.4.4 自动化营销应用规则库管理功能要求 | 第77-79页 |
| 4.4.5 规则库系统维护管理 | 第79-81页 |
| 4.4.6 规则库系统优化管理 | 第81页 |
| 4.5 数据接口梳理 | 第81-82页 |
| 4.6 系统测试 | 第82-87页 |
| 4.6.1 系统测试环境 | 第82-83页 |
| 4.6.2 测试过程说明 | 第83-85页 |
| 4.6.3 测试工作安排与处理预案 | 第85-87页 |
| 4.7 系统的实际应用 | 第87-93页 |
| 4.7.1 系统总体页面布局 | 第87-89页 |
| 4.7.2 主要自定义界面 | 第89-92页 |
| 4.7.3 签自助查询 | 第92-93页 |
| 4.8 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 结论 | 第94-97页 |
| 5.1 本系统的主要成果和意义 | 第94页 |
| 5.2 本人的主要工作和贡献 | 第94-95页 |
| 5.3 存在的问题及改进 | 第95-96页 |
| 5.4 后续研究工作的展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
