基于自适应分块的密写算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·密写技术研究历史及现状 | 第9-10页 |
| ·密写的应用领域 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 基于数字图像的密写概述 | 第12-17页 |
| ·密写的基本概述 | 第12-14页 |
| ·密写与人类视觉系统的关系 | 第12页 |
| ·密写的基本概念 | 第12-13页 |
| ·密写的原理 | 第13-14页 |
| ·密写技术的分类 | 第14页 |
| ·密写技术所面临的问题 | 第14-17页 |
| 第三章 基于数字图像的密写相关技术理论的基础 | 第17-31页 |
| ·最低有效位替换方法LSB | 第17-23页 |
| ·LSB 在数字灰度图像中的应用 | 第17-18页 |
| ·LSB 嵌入原理 | 第18-20页 |
| ·LSB 的预处理 | 第20-23页 |
| ·置乱变换 | 第23-26页 |
| ·置乱算法概要 | 第23页 |
| ·常见置乱算法 | 第23-25页 |
| ·试验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·自组织神经网络SOM | 第26-28页 |
| ·分水岭原理及算法 | 第28-31页 |
| ·分水岭概述 | 第28页 |
| ·分水岭的原理 | 第28-29页 |
| ·分水岭算法描述 | 第29页 |
| ·分水岭的缺点 | 第29-31页 |
| 第四章 基于数字图像自适应分块的LSB 密写方法 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·数字图像密写方法 | 第31-37页 |
| ·秘密信息的加密 | 第31-32页 |
| ·自适应分块 | 第32-35页 |
| ·秘密信息的嵌入 | 第35-36页 |
| ·秘密信息的提取 | 第36-37页 |
| ·试验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
