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一种改进的模拟退火算法在TSP问题中的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 引言第7-10页
   ·选题背景及研究意义第7页
   ·研究的内容第7-8页
   ·研究的创新点第8页
   ·本文的结构第8-10页
第二章 模拟退火算法基本原理第10-15页
   ·模拟退火算法的基本原理第10-11页
     ·模拟退火算法的思想第10页
     ·模拟退火算法的描述第10-11页
     ·模拟退火算法的核心技术第11页
   ·模拟退火算法的结构第11-13页
   ·模拟退火算法优缺点第13-15页
第三章 TSP 问题数学模型分析和求解方法第15-19页
   ·TSP 问题数学模型分析第15-16页
   ·现有的求解TSP 问题的主要算法第16-18页
   ·模拟退火算法研究TSP 问题的意义第18-19页
第四章 改进遗传算法求解TSP 问题第19-31页
   ·改进模拟退火算法思想第19页
   ·算法设计纲要第19-21页
     ·算法实现过程第19-20页
     ·算法流程第20-21页
   ·本文的算法设计第21-24页
     ·编码第21页
     ·目标函数第21页
     ·TSP 问题的解空间和初始种群第21-22页
     ·多种群并行第22页
     ·改进解空间产生操作第22-23页
     ·目标函数差第23页
     ·Metropolis 接受准则第23-24页
   ·实例分析第24-29页
     ·试验一第24-25页
     ·试验二第25-27页
     ·试验三第27-28页
     ·改进算法性能评价第28-29页
   ·系统设计与实现第29-31页
第五章 总结和展望第31-32页
参考文献第32-34页
后记第34-35页
在学期间公开发表论文及著作情况第35页

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