一种改进的模拟退火算法在TSP问题中的研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 引言 | 第7-10页 |
·选题背景及研究意义 | 第7页 |
·研究的内容 | 第7-8页 |
·研究的创新点 | 第8页 |
·本文的结构 | 第8-10页 |
第二章 模拟退火算法基本原理 | 第10-15页 |
·模拟退火算法的基本原理 | 第10-11页 |
·模拟退火算法的思想 | 第10页 |
·模拟退火算法的描述 | 第10-11页 |
·模拟退火算法的核心技术 | 第11页 |
·模拟退火算法的结构 | 第11-13页 |
·模拟退火算法优缺点 | 第13-15页 |
第三章 TSP 问题数学模型分析和求解方法 | 第15-19页 |
·TSP 问题数学模型分析 | 第15-16页 |
·现有的求解TSP 问题的主要算法 | 第16-18页 |
·模拟退火算法研究TSP 问题的意义 | 第18-19页 |
第四章 改进遗传算法求解TSP 问题 | 第19-31页 |
·改进模拟退火算法思想 | 第19页 |
·算法设计纲要 | 第19-21页 |
·算法实现过程 | 第19-20页 |
·算法流程 | 第20-21页 |
·本文的算法设计 | 第21-24页 |
·编码 | 第21页 |
·目标函数 | 第21页 |
·TSP 问题的解空间和初始种群 | 第21-22页 |
·多种群并行 | 第22页 |
·改进解空间产生操作 | 第22-23页 |
·目标函数差 | 第23页 |
·Metropolis 接受准则 | 第23-24页 |
·实例分析 | 第24-29页 |
·试验一 | 第24-25页 |
·试验二 | 第25-27页 |
·试验三 | 第27-28页 |
·改进算法性能评价 | 第28-29页 |
·系统设计与实现 | 第29-31页 |
第五章 总结和展望 | 第31-32页 |
参考文献 | 第32-34页 |
后记 | 第34-35页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第35页 |