基于机器嗅觉的中华绒螯蟹新鲜度检测技术研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
变量注释表 | 第15-16页 |
1 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第16页 |
1.2 国内外相关技术的研究现状 | 第16-20页 |
1.3 课题的主要研究内容 | 第20-22页 |
2 机器嗅觉系统的设计 | 第22-38页 |
2.1 机器嗅觉系统的原理和整体方案设计 | 第22-23页 |
2.2 机器嗅觉系统的硬件设计 | 第23-30页 |
2.3 机器嗅觉系统的软件设计 | 第30-36页 |
2.4 机器嗅觉系统的调试 | 第36-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
3 基于机器嗅觉系统的气味信息采集与处理 | 第38-54页 |
3.1 气味信息的采集 | 第38-42页 |
3.2 气味信息的预处理 | 第42-44页 |
3.3 特征选择 | 第44-45页 |
3.4 特征提取 | 第45-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
4 中华绒螯蟹新鲜度评价和预测模型研究 | 第54-66页 |
4.1 新鲜度评价标准 | 第54-55页 |
4.2 气味响应曲线与新鲜度标准的相关性 | 第55-59页 |
4.3 BP神经网络建立新鲜度预测模型 | 第59-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
5 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 总结 | 第66-67页 |
5.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
附录 1 | 第73-74页 |
附录 2 | 第74-75页 |
附录 3 | 第75-77页 |
作者简历 | 第77-79页 |
学位论文数据集 | 第79页 |