摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
1.1 钛合金的简介 | 第9-13页 |
1.1.1 钛资源及其分布 | 第9-10页 |
1.1.2 钛合金的特性 | 第10页 |
1.1.3 钛合金的分类 | 第10-11页 |
1.1.4 钛合金的发展及应用 | 第11-13页 |
1.2 钛的冶炼 | 第13-17页 |
1.2.1 镁热还原法生产海绵钛 | 第13-14页 |
1.2.2 钠热还原法生产海绵钛 | 第14-16页 |
1.2.3 钛冶金新技术 | 第16-17页 |
1.3 TC4钛合金研究现状 | 第17-19页 |
1.3.1 TC4的应用及发展 | 第17-18页 |
1.3.2 TC4热模拟压缩的研究现状 | 第18-19页 |
1.4 本文主要研究内容及意义 | 第19-20页 |
2 试验材料及方法 | 第20-28页 |
2.1 试验研究方案 | 第20-21页 |
2.2 试验材料的制备 | 第21-25页 |
2.2.1 TC4铸锭的制备 | 第21页 |
2.2.2 TC4棒材的制备 | 第21-22页 |
2.2.3 热模拟压缩试验用试料的制备 | 第22-25页 |
2.3 试验过程 | 第25-28页 |
2.3.1 热模拟压缩试验 | 第25-26页 |
2.3.2 真应力-真应变曲线的测定 | 第26-27页 |
2.3.3 试样显微组织观察 | 第27-28页 |
3 热模拟压缩流变应力分析与本构方程的建立 | 第28-45页 |
3.1 真应力-应变曲线的分析 | 第28-29页 |
3.2 变形工艺参数对流变应力的影响 | 第29-31页 |
3.2.1 变形温度对流变应力的影响 | 第29-30页 |
3.2.2 应变速率对流变应力的影响 | 第30-31页 |
3.3 Arrhenius型本构方程 | 第31-37页 |
3.3.1 Arrhenius型本构方程简介 | 第32-34页 |
3.3.2 Arrhenius型本构方程的建立 | 第34-37页 |
3.4 基于BP人工神经网络的本构模型 | 第37-43页 |
3.4.1 人工神经网络概述 | 第37-38页 |
3.4.2 BP人工神经网络的基本原理 | 第38-39页 |
3.4.3 BP人工神经网络本构方程的设计 | 第39-41页 |
3.4.4 BP人工神经本构方程的建立 | 第41-43页 |
3.5 Arrhenius模型和BP神经网络模型精度对比 | 第43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
4 热变形参数对合金显微组织的影响 | 第45-54页 |
4.1 变形温度对合金显微组织的影响 | 第45-48页 |
4.2 应变速率对合金显微组织的影响 | 第48-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
5 结论 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
硕士期间发表的论文 | 第62页 |