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细晶TC4钛合金的热变形行为及组织演化

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-20页
    1.1 钛合金的简介第9-13页
        1.1.1 钛资源及其分布第9-10页
        1.1.2 钛合金的特性第10页
        1.1.3 钛合金的分类第10-11页
        1.1.4 钛合金的发展及应用第11-13页
    1.2 钛的冶炼第13-17页
        1.2.1 镁热还原法生产海绵钛第13-14页
        1.2.2 钠热还原法生产海绵钛第14-16页
        1.2.3 钛冶金新技术第16-17页
    1.3 TC4钛合金研究现状第17-19页
        1.3.1 TC4的应用及发展第17-18页
        1.3.2 TC4热模拟压缩的研究现状第18-19页
    1.4 本文主要研究内容及意义第19-20页
2 试验材料及方法第20-28页
    2.1 试验研究方案第20-21页
    2.2 试验材料的制备第21-25页
        2.2.1 TC4铸锭的制备第21页
        2.2.2 TC4棒材的制备第21-22页
        2.2.3 热模拟压缩试验用试料的制备第22-25页
    2.3 试验过程第25-28页
        2.3.1 热模拟压缩试验第25-26页
        2.3.2 真应力-真应变曲线的测定第26-27页
        2.3.3 试样显微组织观察第27-28页
3 热模拟压缩流变应力分析与本构方程的建立第28-45页
    3.1 真应力-应变曲线的分析第28-29页
    3.2 变形工艺参数对流变应力的影响第29-31页
        3.2.1 变形温度对流变应力的影响第29-30页
        3.2.2 应变速率对流变应力的影响第30-31页
    3.3 Arrhenius型本构方程第31-37页
        3.3.1 Arrhenius型本构方程简介第32-34页
        3.3.2 Arrhenius型本构方程的建立第34-37页
    3.4 基于BP人工神经网络的本构模型第37-43页
        3.4.1 人工神经网络概述第37-38页
        3.4.2 BP人工神经网络的基本原理第38-39页
        3.4.3 BP人工神经网络本构方程的设计第39-41页
        3.4.4 BP人工神经本构方程的建立第41-43页
    3.5 Arrhenius模型和BP神经网络模型精度对比第43页
    3.6 本章小结第43-45页
4 热变形参数对合金显微组织的影响第45-54页
    4.1 变形温度对合金显微组织的影响第45-48页
    4.2 应变速率对合金显微组织的影响第48-53页
    4.3 本章小结第53-54页
5 结论第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
硕士期间发表的论文第62页

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