二分网络社区挖掘的研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
第二章 二分网络及其社区挖掘 | 第14-24页 |
2.1 二分网络及其社区结构 | 第14-17页 |
2.2 模块度 | 第17-20页 |
2.3 二分网络的社区挖掘 | 第20-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于蚁群优化算法的二分网络社区挖掘 | 第24-35页 |
3.1 二分网络的社区挖掘 | 第24-25页 |
3.2 二分网络模块度 | 第25-26页 |
3.3 蚁群算法 | 第26-27页 |
3.4 算法的框架 | 第27-30页 |
3.5 实验结果与分析 | 第30-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 多关系社区的二分网络社区挖掘 | 第35-48页 |
4.1 多关系社区 | 第35-36页 |
4.2 多关系社区的二分模块度 | 第36-38页 |
4.3 算法的框架 | 第38-42页 |
4.4 实验结果及分析 | 第42-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于密度的二分网络模块度 | 第48-70页 |
5.1 二分网络模块度 | 第48-50页 |
5.2 二分网络模块度的局限性 | 第50-55页 |
5.3 基于密度的二分网络模块度 | 第55-56页 |
5.4 可靠性与数值非线性规划问题 | 第56-61页 |
5.5 二分模块度的对比 | 第61-62页 |
5.6 实验结果及分析 | 第62-69页 |
5.7 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 研究总结 | 第70-71页 |
6.2 研究展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77-78页 |