基于灰色系统理论的JB公司财务预警模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义和目的 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第13页 |
| 1.4 灰色系统理论与财务预警 | 第13-17页 |
| 1.4.1 灰色系统理论 | 第13-14页 |
| 1.4.2 灰色关联分析 | 第14-15页 |
| 1.4.3 灰色预测模型 | 第15-16页 |
| 1.4.4 灰色系统理论应用于财务预警的可行性 | 第16-17页 |
| 1.5 研究内容与研究方法 | 第17-20页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 第2章 JB公司财务预警现状及问题 | 第20-33页 |
| 2.1 JB公司概况 | 第20-22页 |
| 2.2 JB公司财务预警现状 | 第22-30页 |
| 2.2.1 JB公司财务预警组织体系 | 第22页 |
| 2.2.2 JB公司财务预警制度架构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 JB公司现有财务预警方法 | 第23-30页 |
| 2.3 JB公司财务预警问题 | 第30-32页 |
| 2.3.1 预警指标的缺陷 | 第30-31页 |
| 2.3.2 预警方程的缺陷 | 第31-32页 |
| 2.3.3 信息利用的缺陷 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 JB公司财务预警模型构建 | 第33-40页 |
| 3.1 财务预警模型构建的总体思路 | 第33页 |
| 3.2 指标筛选 | 第33-34页 |
| 3.3 权重确定 | 第34-37页 |
| 3.4 得分计算 | 第37-38页 |
| 3.5 预测模型 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 JB公司财务预警新模型应用及保障措施 | 第40-57页 |
| 4.1 模型应用 | 第40-53页 |
| 4.1.1 原始指标和数据 | 第40-41页 |
| 4.1.2 灰色关联分析应用 | 第41-45页 |
| 4.1.3 财务预警模型应用 | 第45-52页 |
| 4.1.4 预测模型应用 | 第52-53页 |
| 4.2 保障措施 | 第53-56页 |
| 4.2.1 安排好试用期间工作 | 第53页 |
| 4.2.2 维护灰色系统模型参数 | 第53-54页 |
| 4.2.3 定期评估模型的适用性 | 第54页 |
| 4.2.4 逐步完善灰色系统模型 | 第54-55页 |
| 4.2.5 应对模型失效 | 第55页 |
| 4.2.6 完善财务信息系统 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
