个体多样性对网络演化及流行病传播的影响
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-15页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第15-18页 |
| 第二章 复杂网络概述 | 第18-48页 |
| 2.1 引言 | 第18-20页 |
| 2.2 网络的基本概念 | 第20-33页 |
| 2.2.1 网络的定义 | 第20-22页 |
| 2.2.2 度与度分布 | 第22-26页 |
| 2.2.3 平均路径长度 | 第26-28页 |
| 2.2.4 聚类系数 | 第28-31页 |
| 2.2.5 度相关性 | 第31-32页 |
| 2.2.6 社团结构 | 第32-33页 |
| 2.3 经典无向无权网络模型 | 第33-48页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第33-34页 |
| 2.3.2 ER随机网络 | 第34-38页 |
| 2.3.3 WS小世界网络 | 第38-43页 |
| 2.3.4 BA无标度网络 | 第43-48页 |
| 第三章 适应度驱动的网络演化模型 | 第48-74页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 双向选择网络模型 | 第49-57页 |
| 3.2.1 背景 | 第49-50页 |
| 3.2.2 模型描述 | 第50-51页 |
| 3.2.3 平均场速率方程与稳态度分布 | 第51-53页 |
| 3.2.4 数值模拟结果 | 第53-56页 |
| 3.2.5 小结 | 第56-57页 |
| 3.3 钝化网络模型 | 第57-72页 |
| 3.3.1 背景 | 第57-59页 |
| 3.3.2 模型描述 | 第59-60页 |
| 3.3.3 主方程和度分布 | 第60-63页 |
| 3.3.3.1 指数度分布 | 第61-62页 |
| 3.3.3.2 幂律度分布 | 第62-63页 |
| 3.3.4 聚类系数 | 第63-65页 |
| 3.3.5 数值模拟结果 | 第65-70页 |
| 3.3.6 小结 | 第70-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第四章 复杂网络上的SIV流行病传播动力学 | 第74-94页 |
| 4.1 引言 | 第74-76页 |
| 4.2 SIV模型描述 | 第76-77页 |
| 4.3 WS小世界网络上的SIV模型 | 第77-85页 |
| 4.4 BA无标度网络上的SIV模型 | 第85-88页 |
| 4.5 随机无标度网络上的SIV模型 | 第88-92页 |
| 4.6 小结 | 第92-94页 |
| 第五章 社团网络上SIS流行病传播的时间预测 | 第94-114页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 模型描述 | 第95-99页 |
| 5.2.1 随机社团网络的构造 | 第95-96页 |
| 5.2.2 SIS流行病模型 | 第96-99页 |
| 5.3 平均场分析 | 第99-104页 |
| 5.4 分析与讨论 | 第104-112页 |
| 5.4.1 平均时间尺度 | 第104-109页 |
| 5.4.2 无病时间的相对误差 | 第109页 |
| 5.4.3 时间尺度的概率分布 | 第109-110页 |
| 5.4.4 疾病爆发的峰值分布 | 第110-112页 |
| 5.5 小结 | 第112-114页 |
| 第六章 总结与展望 | 第114-120页 |
| 6.1 本文的工作总结和主要创新 | 第114-116页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第116-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
