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四种粗糙集扩展模型的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
前言第10-14页
第1章 预备知识第14-24页
    1.1 粗糙集和剩余格第14-17页
    1.2 多标记信息表第17-20页
    1.3 单值中智集与区间中智集第20-24页
第2章 基于剩余格的粗糙近似算子公理化刻画第24-48页
    2.1 L-模糊集第24-27页
    2.2 L-模糊粗糙近似算子的构造化定义第27-28页
    2.3 L-模糊粗糙近似算子的公理刻画第28-48页
第3章 多标记决策粗糙集第48-68页
    3.1 决策粗糙集第48-49页
    3.2 多标记决策粗糙集模型第49-63页
        3.2.1 关于决策阀值α,β,γ的分析第49-51页
        3.2.2 算数平均多标记决策粗糙集第51-53页
        3.2.3 加权平均多标记决策粗糙集第53-54页
        3.2.4 保守与冒险多标记决策粗糙集第54-63页
    3.3 实例分析第63-68页
第4章 (I,N)-单值中智粗糙集第68-84页
    4.1 单值中智逻辑算子第68-72页
    4.2 (I,N)-单值中智粗糙集的构造第72-77页
        4.2.1 (I,N)-单值中智粗糙近似算子第72-73页
        4.2.2 单值中智N-上粗糙近似算子的性质第73-75页
        4.2.3 单值中智I-下粗糙近似算子的性质第75-77页
    4.3 (I,N)-单值中智粗糙近似算子的公理化刻画第77-84页
第5章 广义区间中智粗糙集第84-108页
    5.1 区间中智数与中智粗糙集第84-85页
    5.2 广义区间中智粗糙集的构造第85-98页
    5.3 广义区间中智粗糙近似算子的公理化刻画第98-103页
    5.4 广义区间中智粗糙集在多属性决策问题中的应用第103-108页
        5.4.1 基于广义区间中智粗糙集的多属性决策问题算法第103-105页
        5.4.2 实例分析第105-108页
总结第108-110页
参考文献第110-122页
致谢第122-124页
攻读博士学位期间的科研成果第124页

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