3D视频捜索引擎中3D视频识别和聚类的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 3D视频的原理 | 第11-13页 |
| 1.3 3D视频搜索的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 搜索引擎的发展 | 第13页 |
| 1.3.2 视频搜索引擎的现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 3D视频搜索面临的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 3D视频搜索的相关技术 | 第17-23页 |
| 2.1 搜索引擎的原理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 搜索引擎的构成 | 第17-19页 |
| 2.1.2 主题搜索引擎 | 第19页 |
| 2.2 网页分析相关技术 | 第19-20页 |
| 2.3 视频分析相关技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 OpenCV简介 | 第21页 |
| 2.3.2 pHash简介 | 第21-22页 |
| 2.3.3 FFmpeg简介 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 3D视频的识别 | 第23-41页 |
| 3.1 3D视频词典 | 第23页 |
| 3.2 3D视频格式分类 | 第23-25页 |
| 3.3 3D视频识别的一般方法 | 第25-34页 |
| 3.3.1 提取代表帧 | 第26-28页 |
| 3.3.2 提取LR图像 | 第28-29页 |
| 3.3.3 匹配LR图像 | 第29-34页 |
| 3.4 3D视频识别的特殊方法 | 第34-36页 |
| 3.4.1 拼缝分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 色差分析 | 第35-36页 |
| 3.5 实验结果 | 第36-40页 |
| 3.5.1 左右格式测试 | 第37-39页 |
| 3.5.2 红青色差格式测试 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 视频聚类 | 第41-54页 |
| 4.1 视频聚类算法的设计 | 第41-42页 |
| 4.2 视频相似度 | 第42-47页 |
| 4.2.1 视频的逻辑结构 | 第42-44页 |
| 4.2.2 字符串相似度 | 第44-45页 |
| 4.2.3 图像相似度的度量 | 第45-46页 |
| 4.2.4 视频相似度度量算法的实现 | 第46-47页 |
| 4.3 聚类算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 聚类算法分类 | 第47-48页 |
| 4.3.2 聚类算法的评价 | 第48-49页 |
| 4.3.3 聚类算法的实现 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 3D视频搜索引擎的设计 | 第54-65页 |
| 5.1 系统设计 | 第54页 |
| 5.2 网络爬虫 | 第54-57页 |
| 5.2.1 布隆过滤器 | 第55-56页 |
| 5.2.2 爬虫的实现 | 第56-57页 |
| 5.3 存储结构 | 第57-59页 |
| 5.4 索引器 | 第59-61页 |
| 5.4.1 视频下载 | 第59-60页 |
| 5.4.2 特征提取和分析 | 第60-61页 |
| 5.5 检索器和搜索接 | 第61-62页 |
| 5.6 实验结果 | 第62-63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
