| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 本课题需要实现的目标 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 Scribe日志收集系统 | 第13-14页 |
| 1.3.2 Flume日志聚合系统 | 第14页 |
| 1.3.3 Chukwa日志收集框架 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题的创新点 | 第15-16页 |
| 1.4.1 现有系统的不适用性 | 第15页 |
| 1.4.2 本文的创新 | 第15-16页 |
| 1.5 论文主要内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 系统设计及架构 | 第18-24页 |
| 2.1 系统描述 | 第18页 |
| 2.2 设计应用环境 | 第18-19页 |
| 2.2.1 软件环境 | 第18-19页 |
| 2.2.2 硬件环境 | 第19页 |
| 2.3 系统构成 | 第19-21页 |
| 2.3.1 数据流向 | 第19-20页 |
| 2.3.2 系统层次 | 第20-21页 |
| 2.4 系统架构 | 第21-22页 |
| 2.4.1 单服务器节点架构 | 第21页 |
| 2.4.2 服务节点集群架构 | 第21-22页 |
| 2.5 日志实体设计 | 第22-23页 |
| 2.5.1 请求日志ClickstreamRequest实体描述设计 | 第22-23页 |
| 2.5.2 系统SQL日志RequestSqlLog实体描述设计 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 采集客户端设计及关键技术 | 第24-38页 |
| 3.1 日志的分类及来源 | 第24-26页 |
| 3.1.1 本课题对日志的分类 | 第24页 |
| 3.1.2 用户请求日志的来源 | 第24-25页 |
| 3.1.3 系统SQL日志的来源 | 第25页 |
| 3.1.4 用户在线时长数据的来源 | 第25-26页 |
| 3.2 用户请求日志的获取 | 第26-28页 |
| 3.2.1 基于J2EE的Web系统的特性 | 第26页 |
| 3.2.2 Filter介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于Filter的用户直接行为数据获取 | 第27-28页 |
| 3.3 系统SQL日志数据的获取 | 第28-33页 |
| 3.3.1 Web管理系统操作关系数据库介绍 | 第28-29页 |
| 3.3.2 Druid介绍 | 第29页 |
| 3.3.3 基于Druid的系统SQL日志获取 | 第29-33页 |
| 3.4 用户请求日志数据与系统SQL日志的关联 | 第33-35页 |
| 3.4.1 ThreadLocal介绍 | 第34页 |
| 3.4.2 ThreadLocal实现直接行为数据与系统行为SQL关联 | 第34-35页 |
| 3.5 用户在线时长数据获取 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于MongoDB的数据存储设计 | 第38-48页 |
| 4.1 数据库技术选择 | 第38-42页 |
| 4.1.1 NoSQL数据库介绍 | 第38-40页 |
| 4.1.2 关系型数据库还是NoSOL数据库 | 第40-41页 |
| 4.1.3 NoSQL数据库分类及选择 | 第41-42页 |
| 4.2 基于MongoDB的数据库存储设计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 MongoDB介绍 | 第42-43页 |
| 4.2.2 MongoDB的自动分片 | 第43-45页 |
| 4.3 MongoDB的分布式部署 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 日志消息处理服务端设计 | 第48-58页 |
| 5.1 异步消息系统设计 | 第48-52页 |
| 5.1.1 为什么采用消息异步存储 | 第48-49页 |
| 5.1.2 ActiveMQ消息系统 | 第49-50页 |
| 5.1.3 ActiveMQ集群与高可用性 | 第50-52页 |
| 5.2 消息服务配置以及消息处理技术 | 第52-54页 |
| 5.2.1 配置ActiveMQ消息服务系统 | 第52-53页 |
| 5.2.2 构建基于spring的ActiveMQ客户端 | 第53-54页 |
| 5.3 spring Data操作MongoDB | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58页 |
| 6.2 下一步工作 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 附录1 Spring Druid数据源配置 | 第60-61页 |
| 附录2 系统SQL日志过滤器代码 | 第61-62页 |
| 附录3 请求过滤器代码 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
