| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 航空发动机水洗相关工作研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 视情维修研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 参数预处理与预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 航空发动机状态参数预处理 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 状态参数粗大误差处理 | 第17-20页 |
| 2.3 状态参数平滑处理 | 第20-24页 |
| 2.4 状态参数序列趋势项提取 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 航空发动机水洗效果量化评估 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 延长在翼时间计算 | 第28-31页 |
| 3.2.1 性能衰退率计算 | 第28-30页 |
| 3.2.2 延长在翼时间计算实例应用 | 第30-31页 |
| 3.3 节省燃油量计算 | 第31-39页 |
| 3.3.1 基于粒子群优化过程神经网络的燃油流量偏差值预测 | 第33-38页 |
| 3.3.2 节省燃油量计算实例应用 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 航空发动机水洗时机及影响因素分析 | 第40-51页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 发动机水洗效果预测 | 第40-46页 |
| 4.2.1 预测模型输入选择 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于支持向量机的水洗效果预测 | 第42-44页 |
| 4.2.3 水洗效果预测实例应用 | 第44-46页 |
| 4.3 期望水洗效果下水洗间隔及影响因素分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 比例风险模型 | 第46-48页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 软件系统设计与开发 | 第51-62页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统需求分析与设计 | 第51-55页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第51-52页 |
| 5.2.2 系统功能设计 | 第52-53页 |
| 5.2.3 系统工作流程设计 | 第53-54页 |
| 5.2.4 系统体系结构设计 | 第54-55页 |
| 5.3 系统实现 | 第55-61页 |
| 5.3.1 信息管理 | 第55-56页 |
| 5.3.2 水洗前后参数变化及效果分析 | 第56-60页 |
| 5.3.3 自动报警 | 第60页 |
| 5.3.4 报告生成 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |