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基于BOLD-fMRI的任务诱发变异调节和任务诱发激活的分离

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
引言第9-10页
1 文献综述第10-16页
    1.1 血氧水平依赖性功能磁共振成像第10-11页
    1.2 BOLD-fMRI任务诱发激活第11-12页
    1.3 BOLD-fMRI任务诱发变异调节第12-13页
    1.4 睁眼/闭眼范式下任务诱发变异调节和激活第13-16页
2 问题提出第16-20页
    2.1 以往研究中存在的局限第16-17页
    2.2 本文研究思路第17-18页
    2.3 研究意义及创新之处第18-20页
        2.3.1 研究意义第18页
        2.3.2 创新之处第18-20页
3 研究一数据处理参数(GMN和BPF)对TIVM的影响第20-30页
    3.1 研究目的第20页
    3.2 材料和方法第20-25页
        3.2.1 数据采集和实验程序第20-22页
        3.2.2 BOLD-fMRI数据预处理第22-24页
        3.2.3 BOLD信号SD的计算第24页
        3.2.4 数据处理参数选择第24页
        3.2.5 SD结果的组水平分析第24-25页
    3.3 结果第25-28页
        3.3.1 GMN对TIVM的影响第25-26页
        3.3.2 BPF对TIVM的影响第26-28页
    3.4 讨论第28-30页
        3.4.1 GMN处理对TIVM的影响第28页
        3.4.2 BPF处理对TIVM的影响第28-29页
        3.4.3 多重比较校正问题第29-30页
4 研究二TIVM与TEA的空间与时间特性比较第30-41页
    4.1 研究目的第30页
    4.2 材料和方法第30-31页
        4.2.1 数据采集和实验程序第30页
        4.2.2 BOLD-fMRI数据预处理第30页
        4.2.3 BOLD信号SD的计算第30页
        4.2.4 SD结果的组水平分析第30页
        4.2.5 一般线性模型分析第30-31页
        4.2.6 TIVM的时间演化过程分析第31页
    4.3 结果第31-36页
        4.3.1 EO/EC诱发的TEA第31-32页
        4.3.2 TIVM的时间演化过程第32-36页
    4.4 讨论第36-41页
        4.4.1 EO/EC诱发的TIVM和TEA在空间模式上的差异第36-37页
        4.4.2 TIVM的时间演变过程第37-38页
        4.4.3 TIVM和TEA可能代表了两种不同类型的神经响应模式第38-39页
        4.4.4 如何使用BOLD-fMRI测量TIVM?第39-41页
5 总讨论第41-43页
6 本研究的不足和展望第43-44页
结论第44-45页
参考文献第45-55页
致谢第55页

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