基于有向图的航天器健康管理算法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-17页 |
1.1 引言 | 第7页 |
1.2 课题来源及研究的背景和意义 | 第7-9页 |
1.2.1 课题的来源 | 第7-8页 |
1.2.2 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.3 航天器健康管理系统国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.3.2 国内研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
1.4 健康管理算法的研究与应用 | 第11-15页 |
1.4.1 故障诊断算法 | 第11-13页 |
1.4.2 故障预测与健康评估算法 | 第13-14页 |
1.4.3 健康管理算法的总结与比较 | 第14-15页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 航天器故障统计及分系统故障研究 | 第17-26页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 航天器故障统计 | 第17-19页 |
2.3 航天器分系统故障研究 | 第19-25页 |
2.3.1 环境引发的故障 | 第19-20页 |
2.3.2 分系统故障研究 | 第20-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 航天器有向图结构模型建立 | 第26-40页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 航天器健康管理系统 | 第26-29页 |
3.2.1 航天器健康管理系统设计思想 | 第26-27页 |
3.2.2 航天器健康管理系统结构框架 | 第27-29页 |
3.3 航天器有向图结构模型 | 第29-39页 |
3.3.1 有向图 | 第29-30页 |
3.3.2 分层分模块有向图结构 | 第30-32页 |
3.3.3 航天器系统有向图 | 第32-35页 |
3.3.4 故障报警及故障传播 | 第35-37页 |
3.3.5 自动分层算法 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于有向图的故障诊断算法研究 | 第40-59页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 基于有向图的故障诊断算法 | 第40-42页 |
4.2.1 基于有向图的故障诊断算法研究 | 第40-41页 |
4.2.2 基于有向图的故障诊断算法 | 第41-42页 |
4.3 故障诊断仿真 | 第42-49页 |
4.3.1 卫星电源系统故障诊断仿真 | 第42-43页 |
4.3.2 航天器姿态控制系统仿真 | 第43-49页 |
4.4 算法扩展性说明 | 第49-50页 |
4.5 航天器遥测遥控系统故障诊断仿真 | 第50-58页 |
4.5.1 遥测遥控系统简介 | 第50-52页 |
4.5.2 遥测系统有向图建立 | 第52-55页 |
4.5.3 遥测遥控系统故障诊断仿真 | 第55-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 基于有向图的故障预测与健康评估算法 | 第59-77页 |
5.1 引言 | 第59页 |
5.2 系统有向图转化 | 第59-61页 |
5.3 基于有向图的故障预测算法 | 第61-65页 |
5.3.1 基于有向图的故障预测算法研究 | 第61-63页 |
5.3.2 故障预测仿真 | 第63-65页 |
5.4 故障补救措施及健康评估算法 | 第65-69页 |
5.4.1 故障补救措施 | 第65-66页 |
5.4.2 健康评估算法 | 第66-67页 |
5.4.3 健康评估算法仿真 | 第67-69页 |
5.5 航天器综合健康管理系统仿真 | 第69-76页 |
5.6 本章小结 | 第76-77页 |
结论 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-84页 |
致谢 | 第84页 |