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基于多传感器融合的目标定位系统误差校正方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 概述第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 多传感器融合技术第12-14页
        1.2.2 误差校正方法第14-15页
    1.3 论文研究内容及安排第15-17页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 各章节安排第16-17页
第二章 目标定位系统的设计方案和定位方法第17-27页
    2.1 目标定位系统的设计方案第17-21页
        2.1.1 目标图像定位系统第17-19页
        2.1.2 目标定位系统组成结构第19页
        2.1.3 目标定位系统的工作原理第19-21页
    2.2 定位方法第21-24页
        2.2.1 定位坐标系第21-22页
        2.2.2 建立坐标系第22-24页
    2.3 坐标计算模型第24-26页
        2.3.1 二维坐标计算模型第24-25页
        2.3.2 三维坐标计算模型第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 目标定位系统误差分析第27-43页
    3.1 误差主要组成部分第27页
    3.2 传感器误差第27-36页
        3.2.1 GPS的绝对定位误差第27-32页
        3.2.2 电子罗盘的误差第32-34页
        3.2.3 激光测距仪的误差第34-36页
    3.3 多传感器融合的系统误差第36-41页
        3.3.1 多传感器融合的概念第36-37页
        3.3.2 多传感器融合的功能级别第37-39页
        3.3.3 系统误差第39-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 传感器误差校正方法第43-57页
    4.1 GPS定位误差校正方法第43-48页
        4.1.1 定位算法改进—LS-KF算法第43-48页
    4.2 电子罗盘误差校正方法第48-52页
        4.2.1 长基线校准法第48-50页
        4.2.2 航向角动态误差校正方法第50-52页
    4.3 激光测距仪误差校正方法第52-56页
        4.3.1 提高时间间隔测量精度的方法第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 多传感器融合误差校正方法第57-67页
    5.1 异步采样系统的信息融合第57-58页
    5.2 问题描述第58-61页
        5.2.1 采样描述第58-59页
        5.2.2 系统描述第59-60页
        5.2.3 测量值映射第60-61页
    5.3 最小公倍数采样的异步融合第61-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 系统验证第67-77页
    6.1 目标定位系统的初始误差第67-68页
        6.1.1 实验方案第67-68页
        6.1.2 实验结果分析第68页
    6.2 GPS误差校正后对目标定位精度的提升第68-70页
        6.2.1 实验方案第68-69页
        6.2.2 实验结果分析第69-70页
    6.3 电子罗盘误差校正后对目标定位精度的提升第70-71页
        6.3.1 实验方案第70-71页
        6.3.2 实验结果分析第71页
    6.4 系统误差校正后对目标定位精度的提升第71-72页
        6.4.1 实验方案第71-72页
        6.4.2 实验结果分析第72页
    6.5 传感器测量误差校正后对目标定位精度的提升第72-74页
        6.5.1 实验方案第72-73页
        6.5.2 实验结果分析第73-74页
    6.6 全面误差校正后对目标定位精度的提升第74-75页
        6.6.1 实验方案第74页
        6.6.2 实验结果分析第74-75页
    6.7 本章小结第75-77页
第七章 总结与展望第77-81页
    7.1 论文总结第77页
    7.2 工作展望第77-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录A (攻读学位期间的主要成果)第87页

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