首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

多维背包问题的改进算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12页
    1.3 本文的组织安排第12-15页
第二章 背包问题及相关算法第15-31页
    2.1 各类背包问题的主要区别第15页
    2.2 背包问题简介第15-18页
        2.2.1 0-1背包问题第15-16页
        2.2.2 多选择背包问题第16页
        2.2.3 多(重)背包问题第16-17页
        2.2.4 多目标背包问题第17页
        2.2.5 多维背包问题第17-18页
    2.3 求解多维0-1背包问题的精确算法第18-20页
        2.3.1 动态规划法第18-19页
        2.3.2 分支定界法第19-20页
        2.3.3 枚举法第20页
    2.4 求解多维0-1背包问题的启发式算法第20-29页
        2.4.1 贪心算法第20-21页
        2.4.2 遗传算法第21-23页
        2.4.3 蚁群算法第23-27页
        2.4.4 混合遗传算法第27-28页
        2.4.5 并行遗传算法第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 基于模式扰动的改进遗传算法第31-45页
    3.1 遗传算法你求解MKP的研究概况第31页
    3.2 遗传算法的研究现状第31-35页
        3.2.1 存在问题的分析第31-32页
        3.2.2 遗传算法改进的情况第32-35页
    3.3 模式扰动策略第35-36页
        3.3.1 模式的相关概念第35-36页
        3.3.2 模式在遗传算法中的应用第36页
    3.4 基于模式扰动策略的改进遗传算法(SIGA)求解MKP第36-42页
        3.4.1 编码方式的选取第36-37页
        3.4.2 基于启发式思想的适应度值计算第37-38页
        3.4.3 自适应模式替换第38-39页
        3.4.4 引入扰动策略的交叉操作第39-40页
        3.4.5 二次选择的变异操作第40页
        3.4.6 最大化利用率修复策略第40页
        3.4.7 基于模式扰动策略的改进遗传算法的流程图第40-41页
        3.4.8 基于模式扰动策略的改进遗传算法的具体实现第41-42页
    3.5 基于模式扰动策略的改进遗传算法求解MKP的仿真第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 引入混沌搜索的自适应蚁群算法第45-57页
    4.1 蚁群算法求解MKP的研究概况第45页
    4.2 蚁群算法的研究现状第45-46页
        4.2.1 蚁群算法存在的问题及原因第45页
        4.2.2 蚁群算法改进的情况第45-46页
    4.3 混沌优化理论第46-48页
        4.3.1 混沌优化理论介绍第46-47页
        4.3.2 混沌优化理论与蚁群算法融合的可行性分析第47-48页
    4.4 引入混沌搜索的自适应蚁群算法(CAACA)求解MKP第48-53页
        4.4.1 求解MKP的蚁群算法描述第48-49页
        4.4.2 信息素的混沌更新第49-50页
        4.4.3 自适应调整第50页
        4.4.4 引入轮盘赌法选择路径第50-51页
        4.4.5 引入禁忌表交换策略第51-52页
        4.4.6 引入混沌搜索的自适应蚁群算法求解MKP的流程图第52页
        4.4.7 引入混沌搜索的自适应蚁群算法求解MKP的实现步骤第52-53页
    4.5 引入混沌搜索的自适应蚁群算法求解MKP的仿真第53-56页
        4.5.1 解的性能分析第54-56页
        4.5.2 解的收敛性分析第56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 两种改进算法的性能对比以及实际应用第57-65页
    5.1 SIGA与CAACA的性能对比第57-62页
        5.1.1 SIGA与CAACA的特点第57页
        5.1.2 SIGA与CAACA的实例测试第57-62页
    5.2 SIGA与CAACA在集装箱装载问题上的应用第62-64页
        5.2.1 集装箱装载问题简介第62页
        5.2.2 集装箱装载问题的描述第62-63页
        5.2.3 SIGA与CAACA在CLP中的应用第63-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
附录A (攻读硕士其间发表的论文及参加的科研项目)第73-75页
    发表论文情况第73页
    参加的科研项目第73-75页
附录B (攻读硕士其间发表的软件著作权)第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于多传感器融合的目标定位系统误差校正方法研究
下一篇:基于足部感知系统双足仿人机器人稳定性方法的研究