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城际铁路与公路客运协同发展研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 选题背景与研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
        1.2.3 研究现状评述第15页
    1.3 本文研究内容与方法第15-18页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 研究方法与技术路线第16-18页
2 相关理论第18-22页
    2.1 系统论相关理论第18-19页
        2.1.1 系统的概念第18页
        2.1.2 系统论的基本理论第18-19页
    2.2 协同学相关理论第19-20页
        2.2.1 协同学的概念第19页
        2.2.2 协同学的主要原理第19-20页
        2.2.3 协同学解决问题的基本步骤第20页
    2.3 综合运输系统的协同机理第20-22页
3 城际铁路与公路客运协同性分析第22-33页
    3.1 公路旅客运输系统特征分析第22-26页
        3.1.1 我国公路客运发展现状第22-25页
        3.1.2 公路客运的特点第25-26页
    3.2 城际铁路客运系统特征分析第26-29页
        3.2.1 城际铁路的概念内涵第26-28页
        3.2.2 城际铁路的客流分布特性及功能定位第28-29页
    3.3 城际铁路与公路客运协同性分析第29-33页
        3.3.1 城际铁路旅客运输与公路旅客运输特性分析第29-31页
        3.3.2 城际铁路与公路客运协同发展分析第31-33页
4 城际铁路与公路旅客运输协同模型构建第33-43页
    4.1 模型的建立第33-42页
        4.1.1 问题描述和建模思路第33-34页
        4.1.2 模型设计第34-41页
        4.1.3 模型建立第41-42页
    4.2 模型分析第42-43页
5 成绵乐城际与公路旅客运输协同实例分析第43-63页
    5.1 城际客运通道现状第43-44页
        5.1.1 项目背景第43页
        5.1.2 运输通道客运现状第43-44页
    5.2 城际客流的影响因素分析第44-52页
        5.2.1 出行方式选择的影响因素第45-48页
        5.2.2 灰色关联度分析方法第48-52页
    5.3 城际通道客运量预测第52-55页
        5.3.1 指数平滑法预测第52-54页
        5.3.2 城际铁路运输与公路旅客运输分担率第54-55页
    5.4 实例分析第55-63页
        5.4.1 模型建立第55-59页
        5.4.2 模型求解第59-61页
        5.4.3 结果分析第61-63页
6 城际铁路与公路客运协同发展策略第63-67页
    6.1 城际铁路旅客运输的协同发展策略第63-64页
        6.1.1 供给量与需求量相适应第63页
        6.1.2 制定灵活的价格策略第63-64页
    6.2 公路旅客运输的协同发展策略第64-65页
        6.2.1 稳固并寻找公路旅客运输的隐性客运量第64页
        6.2.2 应用短途客运公交化的运营模式第64-65页
    6.3 两种客运出行方式协同发展策略第65-67页
        6.3.1 缩短出行全过程时间第65-66页
        6.3.2 优化区域客运出行结构第66-67页
结论第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读学位期间的研究成果第73页

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