| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 微电网概况与运行优化方法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 需求响应研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要内容与章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 微电网关键单元建模及自动需求响应框架 | 第22-40页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 分布式电源模型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 风力发电系统模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 光伏发电系统模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 柴油发电机模型 | 第25-27页 |
| 2.3 储能电池模型 | 第27-29页 |
| 2.3.1 储能电池充放电模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 储能电池响应特性 | 第28-29页 |
| 2.4 自动需求响应模式下典型负荷模型 | 第29-38页 |
| 2.4.1 负荷特性分析及分类 | 第29-32页 |
| 2.4.2 典型负荷模型 | 第32-38页 |
| 2.5 自动需求响应框架 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 自动需求响应下微电网多目标协调优化控制策略 | 第40-68页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 微电网系统结构及评价指标 | 第40-44页 |
| 3.2.1 微电网系统结构 | 第40-41页 |
| 3.2.2 评价指标 | 第41-44页 |
| 3.3 不考虑需求响应的多目标优化模型 | 第44-53页 |
| 3.3.1 不考虑随机因素的优化模型 | 第44-46页 |
| 3.3.2 考虑随机因素的多目标优化模型 | 第46-53页 |
| 3.4 考虑需求响应的微电网多目标优化模型 | 第53-55页 |
| 3.4.1 上层优化模型 | 第54-55页 |
| 3.4.2 下层优化模型 | 第55页 |
| 3.4.3 双层优化模型求解方法 | 第55页 |
| 3.5 算例分析 | 第55-65页 |
| 3.5.1 基础数据 | 第55-59页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第59-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-68页 |
| 第四章 计及电动汽车的微电网协调优化控制策略 | 第68-90页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 电动汽车模型 | 第68-75页 |
| 4.2.1 电动汽车类别 | 第68-71页 |
| 4.2.2 电动汽车出行模型 | 第71-74页 |
| 4.2.3 电动汽车电池特性 | 第74-75页 |
| 4.3 基于多智能体的微电网协调控制总体架构 | 第75-77页 |
| 4.3.1 多智能体系统结构 | 第75页 |
| 4.3.2 MAS结构框图 | 第75-77页 |
| 4.3.3 互动协调机制 | 第77页 |
| 4.4 基于多智能体的微电网日前协调优化控制模型 | 第77-82页 |
| 4.4.1 电动汽车控制Agent | 第77-79页 |
| 4.4.2 负荷控制Agent | 第79页 |
| 4.4.3 电源控制Agent | 第79-80页 |
| 4.4.4 微电网Agent | 第80-81页 |
| 4.4.5 模型求解流程 | 第81-82页 |
| 4.5 算例分析 | 第82-88页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第82-83页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第83-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 基于RT-LAB的微电网优化控制仿真分析 | 第90-98页 |
| 5.1 引言 | 第90页 |
| 5.2 基于RT-LAB的微电网实时仿真优化模型 | 第90-93页 |
| 5.3 微电网协调控制策略实时仿真验证 | 第93-96页 |
| 5.4 本章小结 | 第96-98页 |
| 第六章 结论与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 结论 | 第98-99页 |
| 6.2 展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第108页 |