基于风电场风资源评估的风电机组布局优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 风资源评估的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 风速垂直外推研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 风速概率分布研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 微观选址的国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.1 尾流模型研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 风电机组布局优化研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要内容和章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 风电场风资源参数统计及分析 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 风电场风资源参数统计 | 第23-27页 |
| 2.2.1 平均风速 | 第23页 |
| 2.2.2 风速年变化及日变化 | 第23-24页 |
| 2.2.3 风速随高度的变化 | 第24-25页 |
| 2.2.4 风向频率玫瑰图 | 第25页 |
| 2.2.5 风速概率分布 | 第25-27页 |
| 2.3 风电场风能资源参数统计规律 | 第27-35页 |
| 2.3.1 测风塔基本情况 | 第27页 |
| 2.3.2 测风塔测风数据验证及处理 | 第27-30页 |
| 2.3.3 平坦地形风电场风资源参数统计规律 | 第30-32页 |
| 2.3.4 复杂地形风电场风资源参数统计规律 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于极限学习机的风速垂直外推方法 | 第37-49页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 极限学习机原理 | 第37-38页 |
| 3.3 风速垂直外推的方法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 基于风切变指数的风速垂直外推 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于极限学习机的风速垂直外推 | 第39-40页 |
| 3.4 实例研究与分析 | 第40-48页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第40页 |
| 3.4.2 平坦地形风电场风速垂直外推研究与分析 | 第40-43页 |
| 3.4.3 复杂地形风电场风速垂直外推研究与分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于改进鸡群算法的风能资源评估 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 鸡群算法 | 第49-51页 |
| 4.2.1 鸡群算法原理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 鸡群算法流程 | 第50-51页 |
| 4.3 改进的鸡群算法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 鸡群算法的问题 | 第51页 |
| 4.3.2 鸡群算法的改进措施 | 第51-52页 |
| 4.3.3 仿真实验分析 | 第52-53页 |
| 4.4 风能资源主要特性指标 | 第53-55页 |
| 4.5 两参数威布尔模型建模 | 第55-57页 |
| 4.5.1 等能量密度法建模 | 第55页 |
| 4.5.2 改进的鸡群算法建模 | 第55-57页 |
| 4.6 实例研究与分析 | 第57-62页 |
| 4.6.1 研究背景介绍 | 第57页 |
| 4.6.2 风资源特性指标统计结果与分析 | 第57-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 考虑尾流效应的风电场风电机组布局优化分析 | 第63-79页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 尾流效应 | 第63-68页 |
| 5.2.1 尾流效应原理 | 第63-64页 |
| 5.2.2 Jensen尾流模型 | 第64-65页 |
| 5.2.3 偏尾流效应 | 第65-67页 |
| 5.2.4 尾流叠加效应 | 第67-68页 |
| 5.3 尾流效应对风电机组布局优化影响分析 | 第68-77页 |
| 5.3.1 风电场地理环境 | 第68-69页 |
| 5.3.2 风电场模型建立 | 第69-71页 |
| 5.3.3 实验仿真与分析 | 第71-76页 |
| 5.3.4 结论 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 论文总结 | 第79-80页 |
| 6.2 后续工作的展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87页 |
