基于局部描述符的掌纹识别算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 生物特征识别技术 | 第10-12页 |
| 1.2.1 生物特征识别的综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 掌纹识别的优势 | 第12页 |
| 1.3 掌纹识别算法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 掌纹识别的理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 掌纹识别技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 掌纹识别算法的发展 | 第17页 |
| 2.2.2 掌纹识别算法理论与比较分析 | 第17-19页 |
| 2.3 掌纹图像的预处理 | 第19-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于SIFT特征与巴氏系数的掌纹识别 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 特征匹配基本概述 | 第25-26页 |
| 3.3 SIFT特征匹配算法基本原理 | 第26-32页 |
| 3.3.1 SIFT特征提取算法 | 第27-32页 |
| 3.3.2 SIFT特征点匹配 | 第32页 |
| 3.4 巴氏系数的理论介绍 | 第32页 |
| 3.5 我们提出的算法介绍 | 第32-34页 |
| 3.6 实验结果及讨论 | 第34-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于SURF特征与模糊推理的掌纹识别 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 SURF特征匹配算法基本原理 | 第37-42页 |
| 4.2.1 SURF特征特征提取算法 | 第37-42页 |
| 4.2.2 SIFT特征点匹配 | 第42页 |
| 4.3 基于模糊推理的聚类算法 | 第42-43页 |
| 4.4 我们提出的算法介绍 | 第43-45页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论 | 第49-51页 |
| 5.1 全文结论 | 第49-50页 |
| 5.2 进一步研究工作建议 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
