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联合信号波形特征的直接数据域定位算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
常用符号说明第13-14页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 直接定位算法基本理论和误差性能的研究现状第16-17页
        1.2.2 基于特定技术的直接定位改进算法研究现状第17-18页
        1.2.3 基于不同信号先验特征的直接定位算法研究现状第18页
    1.3 论文结构和主要工作第18-21页
第二章 基于不同信号先验特征的DPD算法分析第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 ML-DPD模型第21-23页
    2.3 几种融合发送信号先验信息的DPD算法原理介绍第23-29页
        2.3.1 信号完全未知的DPD算法原理第23-24页
        2.3.2 针对恒模信号的DPD算法原理第24-25页
        2.3.3 针对OFDM信号的DPD算法原理第25-26页
        2.3.4 针对循环平稳信号的DPD算法原理第26-28页
        2.3.5 信号波形完全已知的DPD算法原理第28-29页
    2.4 仿真结果分析第29-31页
        2.4.1 针对恒模信号的DPD算法实验结果第29页
        2.4.2 针对OFDM信号的DPD算法实验结果第29-30页
        2.4.3 针对循环平稳信号的DPD算法实验结果第30-31页
        2.4.4 针对波形已知信号的DPD算法实验结果第31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 信道信息已知的超视距目标DPD方法研究第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 基于已知信号反射高度的超视距目标DPD方法第33-37页
        3.2.1 目标信号的阵列接收模型第33-35页
        3.2.2 基于最大似然的定位目标函数第35-37页
    3.3 反射点高度存在小范围偏差时的定位误差分析第37-39页
    3.4 仿真实验与分析第39-43页
        3.4.1 定位性能实验仿真第39-41页
        3.4.2 反射高度偏差引起的定位误差仿真分析第41-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 联合符号信息与位置参数估计的MDPD算法第45-61页
    4.1 引言第45页
    4.2 数字调制信号的直接定位模型第45-52页
        4.2.1 数字调制信号阵列接收模型第45-46页
        4.2.2 非线性最小二乘优化模型第46-48页
        4.2.3 目标函数与CRLB第48-50页
        4.2.4 模型仿真分析第50-52页
    4.3 基于粒子群改进算法的MDPD方法第52-57页
        4.3.1 问题分析第52-54页
        4.3.2 粒子群算法介绍第54-55页
        4.3.3 针对符号序列估计的粒子群改进算法第55-57页
    4.4 仿真实验与分析第57-60页
        4.4.1 算法定位性能仿真第57-58页
        4.4.2 适应函数收敛情况仿真第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 基于信号波形重构的MDPD算法第61-74页
    5.1 引言第61页
    5.2 信号模型和问题分析第61-63页
    5.3 联合多站接收信号波形重构的直接定位算法第63-69页
        5.3.1 定位算法原理第63-64页
        5.3.2 调制方式已知的符号序列估计与波形重构第64-66页
        5.3.3 基于重构波形的定位目标函数第66-67页
        5.3.4 算法步骤和分析第67-69页
    5.4 仿真实验与分析第69-72页
        5.4.1 重构波形的误码率分析第69-70页
        5.4.2 定位算法误差分析第70-72页
    5.5 本章小结第72-74页
结束语第74-76页
    一、全文工作总结第74-75页
    二、未来工作展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-84页
作者简历第84页

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