致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第12-23页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 国内外研究现状进展总结 | 第19-20页 |
1.3 主要研究内容及论文框架 | 第20-22页 |
1.4 本章小结 | 第22-23页 |
2 交通运输低碳化发展现状分析 | 第23-37页 |
2.1 低碳交通概念及必要性 | 第23-26页 |
2.1.1 低碳交通概念 | 第23-24页 |
2.1.2 低碳交通的必要性 | 第24-26页 |
2.2 世界主要国家的交通运输低碳化发展 | 第26-29页 |
2.2.1 英国低碳交通发展 | 第26-28页 |
2.2.2 美国低碳交通发展 | 第28-29页 |
2.2.3 世界其他国家低碳交通发展 | 第29页 |
2.3 中国交通运输低碳化发展现状分析 | 第29-36页 |
2.3.1 基于轨道与道路交通低碳化发展数据的分析 | 第29-32页 |
2.3.2 基于能源结构调整的中国低碳交通发展特征 | 第32-33页 |
2.3.3 中国低碳交通发展存在问题 | 第33-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
3 基于KAYA恒等式的区域交通碳排放影响因素量化方法 | 第37-54页 |
3.1 京津冀区域交通现状及存在问题 | 第37-39页 |
3.2 交通运输低碳化影响因素分析 | 第39-46页 |
3.2.1 人口 | 第39页 |
3.2.2 经济发展 | 第39-41页 |
3.2.3 运输需求 | 第41-43页 |
3.2.4 基础设施建设 | 第43-45页 |
3.2.5 能源技术发展 | 第45-46页 |
3.2.6 政策引导 | 第46页 |
3.3 基于Kaya恒等式和LMDI的因素计算方法 | 第46-52页 |
3.3.1 基于LMDI方法的Kaya因子分解 | 第46-48页 |
3.3.2 基于Kaya的影响因素定量计算 | 第48-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-54页 |
4 基于多维度控制的京津冀交通低碳化系统动力学模型 | 第54-71页 |
4.1 系统动力学模型的构建 | 第54-64页 |
4.1.1 系统动力学概论 | 第54页 |
4.1.2 系统分析 | 第54-59页 |
4.1.3 维度分析 | 第59-60页 |
4.1.4 系统构建 | 第60-64页 |
4.2 基于空间-时间维度控制的交通运输低碳化模型 | 第64-67页 |
4.2.1 空间-时间维度低碳化分析 | 第64-65页 |
4.2.2 一种基于空间-时间维度的低碳化模型 | 第65-67页 |
4.3 基于总量-时间维度控制的交通运输低碳化模型 | 第67-70页 |
4.3.1 总量-时间维度低碳化分析 | 第67-68页 |
4.3.2 一种基于总量-时间维度的低碳化模型 | 第68-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
5 案例分析 | 第71-82页 |
5.1 案例背景 | 第71页 |
5.2 模型有效性分析 | 第71-75页 |
5.2.1 碳排放量计算 | 第71-74页 |
5.2.2 有效性分析 | 第74-75页 |
5.3 案例求解及分析 | 第75-81页 |
5.3.1 模型初值计算 | 第75-79页 |
5.3.2 碳排放量预测 | 第79-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
6 总结 | 第82-85页 |
6.1 主要工作与成果 | 第82-83页 |
6.2 研究展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-91页 |
学位论文数据集 | 第91页 |