| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 缩略语(ABBREVIATIONS) | 第9-12页 |
| 1 前言 | 第12-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-27页 |
| 2.1 能量体系概况 | 第13-14页 |
| 2.2 NE体系研究现状 | 第14-15页 |
| 2.3 使用NE的优势和不足 | 第15-17页 |
| 2.3.1 NE体系的优势 | 第15-16页 |
| 2.3.2 NE体系应用的困难 | 第16-17页 |
| 2.4 NE实测的方法 | 第17-19页 |
| 2.5 代谢试验设计 | 第19-21页 |
| 2.5.1 收粪方法的选择 | 第19-20页 |
| 2.5.2 菜籽粕添加比例 | 第20-21页 |
| 2.6 能量预测模型研究进展 | 第21-23页 |
| 2.6.1 离体消化得到的预测模型 | 第21-22页 |
| 2.6.2 化学成分预测模型 | 第22页 |
| 2.6.3 NIRS预测模型 | 第22-23页 |
| 2.7 近红外光谱分析技术 | 第23-24页 |
| 2.8 NIRS建立定标模型的过程 | 第24-27页 |
| 2.8.1 选择有代表性的样品 | 第24-25页 |
| 2.8.2 光谱数据的采集和预处理 | 第25-26页 |
| 2.8.3 建立定标模型 | 第26页 |
| 2.8.4 模型的检验 | 第26-27页 |
| 2.8.5 未知样品组分或性质的测定 | 第27页 |
| 3 存在问题 | 第27-28页 |
| 4 试验研究的目的和意义 | 第28页 |
| 5 研究路线示意图 | 第28-29页 |
| 6 试验材料与方法 | 第29-35页 |
| 6.1 试验饲粮 | 第29-31页 |
| 6.2 试验设计 | 第31-32页 |
| 6.3 样品采集及实验室分析 | 第32-33页 |
| 6.4 计算肉鸭菜籽粕净能 | 第33页 |
| 6.5 饲养管理 | 第33-34页 |
| 6.6 菜籽粕NIRS扫描 | 第34页 |
| 6.7 数据处理和统计分析 | 第34页 |
| 6.8 计算公式 | 第34-35页 |
| 7 结果与分析 | 第35-47页 |
| 7.1 肉鸭FHP和其生产性能 | 第35-36页 |
| 7.2 菜籽粕提供给肉鸭的NEM、NEP和生产性能 | 第36-38页 |
| 7.3 菜籽粕的化学组成、NE、AME和NE/AME | 第38-44页 |
| 7.4 化学成分预测模型 | 第44-45页 |
| 7.5 近红外预测模型 | 第45-47页 |
| 7.5.1 菜籽粕的近红外光谱 | 第45-46页 |
| 7.5.2 菜籽粕净能NIRS预测模型 | 第46-47页 |
| 8 讨论 | 第47-51页 |
| 8.1 樱桃谷肉鸭FHP的评定 | 第47-49页 |
| 8.2 樱桃谷肉鸭菜籽粕NE和NE/AME转化效率 | 第49-50页 |
| 8.3 菜籽粕NE和化学成分之间的预测模型 | 第50-51页 |
| 8.4 菜籽粕NIRS预测模型 | 第51页 |
| 9 结论 | 第51-52页 |
| 10 有待进一步研究的问题 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
