车联网环境下的动态自适应路由方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 基于拓扑的路由算法 | 第9页 |
| 1.2.2 基于地理位置的路由算法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 基于预测的路由算法 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要贡献 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 车联网的路由技术研究 | 第12-19页 |
| 2.1 车联网简介 | 第12-14页 |
| 2.1.1 车联网通信架构 | 第12-14页 |
| 2.2 车联网路由算法的分类 | 第14-18页 |
| 2.2.1 基于拓扑的路由算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于地理位置的路由算法 | 第16页 |
| 2.2.3 基于预测的路由算法 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 车联网环境中的动态路由新方法 | 第19-38页 |
| 3.1 模型建立 | 第19-25页 |
| 3.1.1 基本车载网络模型 | 第19-21页 |
| 3.1.2 特殊车载模型 | 第21-25页 |
| 3.2 动态自适应RAR路由算法 | 第25-29页 |
| 3.3 动态自适应路由方法的步骤描述 | 第29-31页 |
| 3.3.1 动态自适应路由方法步骤 | 第30页 |
| 3.3.2 贪婪机会转发方法步骤 | 第30-31页 |
| 3.4 实验仿真 | 第31-37页 |
| 3.4.1 仿真环境设置 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第32-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于演化图论的可靠的车联网路由方法 | 第38-58页 |
| 4.1 车联网路由可靠性的判定原理 | 第38-40页 |
| 4.1.1 车辆交通流模型 | 第38-39页 |
| 4.1.2 链路可靠性模型 | 第39-40页 |
| 4.1.3 路由可靠性 | 第40页 |
| 4.2 面向VANET的演化图模型 | 第40-43页 |
| 4.2.1 演化图模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 演化图理论模型 | 第41-42页 |
| 4.2.3 演化图模型的扩展版本VoEG | 第42-43页 |
| 4.3 基于演化图的可靠的车联网路由协议的设计 | 第43-47页 |
| 4.3.1 预测算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 EG-Dijkstra算法 | 第44-45页 |
| 4.3.3 EG-Dijkstra算法计算复杂性 | 第45-46页 |
| 4.3.4 EG-RAODV中路由发现过程 | 第46页 |
| 4.3.5 基于演化图的可靠的车联网路由协议描述 | 第46-47页 |
| 4.4 性能评估 | 第47-48页 |
| 4.4.1 测试场景的设置 | 第47-48页 |
| 4.4.2 性能指标 | 第48页 |
| 4.5 测试结果 | 第48-56页 |
| 4.5.1 不同数据速率对路由性能的影响 | 第48-50页 |
| 4.5.2 不同数据包大小对路由性能的影响 | 第50-52页 |
| 4.5.3 不同速度对路由性能的影响 | 第52-55页 |
| 4.5.4 实际交叉路口道路测试 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
