摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 问题的提出及意义 | 第9页 |
1.2 生物识别技术概述 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3.1 基于心电信号的身份识别 | 第11页 |
1.3.2 基于心电信号的身份认证 | 第11-12页 |
1.4 心电信号身份认证研究存在的问题 | 第12-13页 |
1.5 本文的主要工作与结构 | 第13-14页 |
第二章 心电信号的预处理与筛选 | 第14-23页 |
2.1 典型心电信号波形 | 第14-15页 |
2.2 实验数据来源 | 第15-16页 |
2.2.1 自采数据集 | 第15-16页 |
2.2.2 MIT公开数据集 | 第16页 |
2.3 心电信号的预处理 | 第16-20页 |
2.3.1 心电信号的噪声处理 | 第16-18页 |
2.3.2 单周期心电信号的提取 | 第18-20页 |
2.4 心电信号数据集的定义 | 第20页 |
2.5 基于信息熵的完整单周期心电信号的筛选机制 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 基于心电信号叠加矩阵的特征提取方法 | 第23-37页 |
3.1 心电信号叠加矩阵的构建 | 第23-25页 |
3.1.1 心电信号叠加矩阵思想 | 第23-24页 |
3.1.2 构建心电信号叠加矩阵 | 第24-25页 |
3.2 基于心电信号叠加矩阵的特征提取 | 第25-29页 |
3.2.1 基于矩阵分割的心电信号特征提取 | 第25-29页 |
3.2.2 基于心电信号分布特征的身份认证 | 第29页 |
3.3 身份认证的评价标准 | 第29-31页 |
3.4 实验结果及分析 | 第31-36页 |
3.4.1 实验方案 | 第31页 |
3.4.2 实验结果及分析 | 第31-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于马太效应的心电信号叠加矩阵快速形成机制 | 第37-47页 |
4.1 心电信号分布中的马太效应 | 第37-38页 |
4.2 心电信号叠加矩阵快速形成机制 | 第38-40页 |
4.3 基于修正夹角余弦值的相似度匹配算法 | 第40-43页 |
4.3.1 修正夹角余弦相似度算法 | 第40-41页 |
4.3.2 实验及结果分析 | 第41-43页 |
4.4 实验 | 第43-46页 |
4.4.1 实验方案 | 第43页 |
4.4.2 实验结果及分析 | 第43-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 不同状态下心电信号的身份认证 | 第47-62页 |
5.1 不同情绪状态下的心电信号身份认证 | 第47-51页 |
5.2 不同饮食状态下心电信号的身份认证 | 第51-54页 |
5.3 不同睡眠状态下心电信号的身份认证 | 第54-57页 |
5.4 不同健康状态下心电信号的身份认证 | 第57-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
6.2 进一步工作 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |