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基于无线传感器网络Potts-Model的目标追踪算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 无线传感器网络的相关背景与研究意义第10-11页
    1.2 研究现状与发展动态第11-12页
    1.3 研究内容与组织结构第12-14页
第二章 无线传感器网络的相关研究第14-19页
    2.1 无线传感器网络的应用领域第14页
    2.2 无线传感器网络的特点第14-15页
    2.3 无线传感器网络的研究现状第15-17页
    2.4 当前无线传感器网络的热点方向第17-19页
第三章 Potts-Model中基于马尔科夫随机过程的A-SAS算法研究第19-36页
    3.1 无线传感器网络中的Potts-Model第19-20页
    3.2 基于马尔科夫随机过程的A-SAS算法第20-27页
        3.2.1 框架和表达式第21页
        3.2.2 图中的随机场第21-23页
        3.2.3 传感器网络中的Ising模型第23-27页
    3.3 正交场中的传感器结点第27-29页
    3.4 结点间的影响第29-32页
    3.5 目标追踪第32-36页
第四章 最小二乘二步优化的结点调度算法的实现第36-42页
    4.1 目标定位第36-37页
    4.2 一种基于最小二乘二步优化目标定位算法第37-41页
        4.2.1 目标定位估算第37-39页
        4.2.2 目标位置坐标信息的预测第39-41页
    4.3 目标追踪轨迹仿真实验第41-42页
第五章 两种算法的能耗比较分析第42-49页
    5.1 无线传感器网络的能耗问题第42-45页
        5.1.1 无线电通信模型第42-43页
        5.1.2 选择阶段的能耗情况第43-44页
        5.1.3 数据转换阶段第44-45页
    5.2 最优分簇数第45-47页
    5.3 能耗比较仿真实验第47-49页
第六章 总结和展望第49-51页
    6.1 全文总结第49页
    6.2 更深入的研究工作展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55页

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