| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 铁芯检测方案设计与系统构建 | 第20-32页 |
| 2.1 铁芯检测系统总体设计方案 | 第20-23页 |
| 2.1.1 铁芯缺陷评估指标分析 | 第20-21页 |
| 2.1.2 缺陷检测系统的技术要求 | 第21-22页 |
| 2.1.3 检测系统总体方案设计 | 第22-23页 |
| 2.2 系统硬件设备选型与构建 | 第23-31页 |
| 2.2.1 工业相机及镜头的选型 | 第23-28页 |
| 2.2.2 光源选型及照明方式设计 | 第28-30页 |
| 2.2.3 系统结构设计 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 铁芯缺陷图像处理方法与验证分析 | 第32-46页 |
| 3.1 图像预处理方法 | 第32-34页 |
| 3.1.1 图像去噪 | 第32-33页 |
| 3.1.2 图像去噪结果评价方法 | 第33-34页 |
| 3.2 图像ROI区域提取方法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 图像分割原理 | 第34页 |
| 3.2.2 基于Sobel算子的图像分割 | 第34-36页 |
| 3.2.3 区域填充方法 | 第36-37页 |
| 3.2.4 区域轮廓提取方法 | 第37-38页 |
| 3.3 铁芯缺陷特征提取方法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 灰度分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 计算连通区域 | 第39-40页 |
| 3.4 实验验证及数据分析 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于模式识别的铁芯缺陷分类与实验分析 | 第46-62页 |
| 4.1 模式识别理论及实现过程 | 第46-51页 |
| 4.1.1 模式识别技术概述 | 第46-47页 |
| 4.1.2 模式识别中分类器的设计 | 第47页 |
| 4.1.3 模式识别的分类方法及特性 | 第47-51页 |
| 4.2 铁芯表面缺陷分类的实现 | 第51-58页 |
| 4.2.1 分类器实现过程 | 第52-53页 |
| 4.2.2 MLP分类器训练 | 第53-54页 |
| 4.2.3 MLP训练器参数对分类结果的影响 | 第54-56页 |
| 4.2.4 SVM分类器训练 | 第56-57页 |
| 4.2.5 SVM训练器参数对分类结果的影响 | 第57-58页 |
| 4.3 MLP和SVM分类器对缺陷识别结果及性能分析实验 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 铁芯缺陷检测系统软件设计与实现 | 第62-76页 |
| 5.1 软件系统需求分析 | 第62-63页 |
| 5.2 数据库的设计与实现 | 第63-67页 |
| 5.2.1 铁芯检测系统数据库设计 | 第64-66页 |
| 5.2.2 基于MFC的数据库实现方法 | 第66-67页 |
| 5.3 检测系统功能模块实现 | 第67-75页 |
| 5.3.1 任务管理模块 | 第68-69页 |
| 5.3.2 图像采集模块 | 第69-71页 |
| 5.3.3 铁芯检测模块 | 第71-74页 |
| 5.3.4 数据查询模块 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第84-85页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |