| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-27页 |
| 2.1 特征信息提取 | 第18-23页 |
| 2.1.1 基于位移的特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于方向的特征 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于几何的特征 | 第20页 |
| 2.1.4 基于统计的特征 | 第20-22页 |
| 2.1.5 基于人体结构的特征 | 第22-23页 |
| 2.2 时间维度处理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 时间金字塔 | 第23-24页 |
| 2.2.2 线性动态系统 | 第24-25页 |
| 2.2.3 动态时间规整 | 第25-26页 |
| 2.2.4 隐马尔可夫模型 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于MCTD描述子的动作识别算法 | 第27-43页 |
| 3.1 MCTD描述子 | 第28-32页 |
| 3.1.1 运动特征(MotionFeatures) | 第29-31页 |
| 3.1.2 坐标特征(CoordinateFeatures) | 第31-32页 |
| 3.1.3 时间特征(TimestampFeatures) | 第32页 |
| 3.1.4 最终的MCTD描述子 | 第32页 |
| 3.2 MSCK核 | 第32-34页 |
| 3.3 高阶共生池化 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-42页 |
| 3.4.1 动作预处理 | 第35页 |
| 3.4.2 实验数据集 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实验方案 | 第36-37页 |
| 3.4.4 评价指标 | 第37页 |
| 3.4.5 不同参数在各个数据集上的表现 | 第37-39页 |
| 3.4.6 实验结果分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于空间相对距离的动作识别方法 | 第43-51页 |
| 4.1 特征匹配方法阐述 | 第43-45页 |
| 4.2 空间相对距离 | 第45-47页 |
| 4.3 基于相对空间距离的特征匹配与融合 | 第47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的文章 | 第60页 |
