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基于应用场景安全推理的楼宇管控系统移动客户端

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 功能性需求第12-15页
    1.3 非功能性需求第15-17页
        1.3.1 安全性需求第15-16页
        1.3.2 可靠性需求第16-17页
    1.4 章节设计安排第17-19页
第2章 应用场景安全推理模式第19-33页
    2.1 场景描述第19-20页
    2.2 数据阈值条件分析第20-22页
    2.3 控制流程多级管理设计第22-23页
    2.4 权限智能分配设计第23-24页
    2.5 用户行为习惯算法第24-33页
        2.5.1 应用场景和核心内容第24-27页
        2.5.2 ID3算法第27-28页
        2.5.3 C4.5算法第28-30页
        2.5.4 CART算法第30-33页
第3章 系统场景推理与安全设计第33-57页
    3.1 系统总体结构第33-36页
    3.2 密码泄露/终端遗失场景推理及安全设计第36-41页
    3.3 大型/重要设备控制场景推理和安全设计第41-47页
    3.4 设备多级控制场景推理和安全设计第47-53页
    3.5 平级多终端控制场景推理和安全设计第53-57页
第4章 系统实现第57-87页
    4.1 数据库表实现第57-61页
        4.1.1 应用场景安全推理数据库实现第57-59页
        4.1.2 楼宇管控功能数据库实现第59-61页
    4.2 服务器应用场景安全推理模块实现第61-72页
        4.2.1 应用场景推理实现第61-63页
        4.2.2 服务器用户行为习惯算法实现第63-65页
        4.2.3 服务器数据阈值分析法实现第65-68页
        4.2.4 服务器多级控制实现第68-71页
        4.2.5 多终端主权限智能分配实现第71-72页
    4.3 移动客户端实现第72-82页
        4.3.1 用户登录模块及Application单例实现第72-75页
        4.3.2 UI合理交互实现第75-77页
        4.3.3 用户查询控制功能实现第77-80页
        4.3.4 Service获取待审核指令实现第80-82页
    4.4 应用场景安全推理测试第82-87页
        4.4.1 用户行为习惯算法测试第82-85页
        4.4.2 其他应用场景安全推理实机测试第85-87页
第5章 总结与展望第87-89页
    5.1 本文工作总结第87-88页
    5.2 研究展望第88-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-94页
学位论文评阅及答辩情况表第94页

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