| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 研究现状综述 | 第17页 |
| 1.3 本文研究内容和研究方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 本文研究的内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 本文的研究方法 | 第19-20页 |
| 第2章 基本理论介绍 | 第20-29页 |
| 2.1 政府创新公共服务平台概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 政府创新公共服务平台的相关研究 | 第20页 |
| 2.1.2 政府创新公共服务平台的特点及定义 | 第20-21页 |
| 2.2 演化博弈概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 单种群演化稳定策略 | 第21-22页 |
| 2.2.2 两种群演化稳定策略 | 第22-23页 |
| 2.3 关联规则概述 | 第23-27页 |
| 2.3.1 项集和支持度计数 | 第23-24页 |
| 2.3.2 关联规则 | 第24页 |
| 2.3.3 关联规则发现 | 第24页 |
| 2.3.4 频繁项集的产生 | 第24-27页 |
| 2.4 大数据概述 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于演化博弈的政府创新公共服务平台的必要性研究 | 第29-39页 |
| 3.1 政府创新公共服务平台的现状及问题分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 创新公共服务平台现状分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 政府创新公共服务平台问题分析 | 第31-32页 |
| 3.2 创新型企业与政府创新公共服务平台的演化博弈模型构建 | 第32-34页 |
| 3.3 创新型企业与政府创新公共服务平台演化博弈模型求解 | 第34-36页 |
| 3.4 创新型企业与政府创新公共服务平台演化博弈模型分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 政府创新公共服务平台个性化推荐研究 | 第39-49页 |
| 4.1 政府创新公共服务平台个性化推荐建模 | 第39-42页 |
| 4.1.1 基于企业信息的个性化用户建模 | 第39-41页 |
| 4.1.2 基于用户行为的个性化建模 | 第41-42页 |
| 4.2 政府创新公共服务平台个性化推荐算法基本定义 | 第42-44页 |
| 4.2.1 个性化推荐算法问题描述 | 第42页 |
| 4.2.2 基于多最小支持度加权关联规则模型的个性化推荐 | 第42-44页 |
| 4.3 政府创新公共服务平台个性化推荐算法设计 | 第44-46页 |
| 4.3.1 基于变权公式的个性化推荐 | 第44-45页 |
| 4.3.2 个性化推荐算法思想 | 第45页 |
| 4.3.3 个性化推荐算法伪代码 | 第45-46页 |
| 4.4 个性化推荐算法实验对比分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 政府创新公共服务平台的个性化推荐功能实现 | 第49-59页 |
| 5.1 政府创新公共服务平台个性化推荐功能概述 | 第49页 |
| 5.2 政府创新公共服务平台个性化推荐技术实现 | 第49-56页 |
| 5.3 大数据环境下的政府创新公共服务平台个性化推荐 | 第56-58页 |
| 5.3.1 大数据环境下个性化推荐功能的发展方向 | 第56-57页 |
| 5.3.2 大数据环境下个性化推荐功能面临的挑战 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
