| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 观点动力学发展历程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Hegselmann-Krause模型发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 观点动力学理论 | 第16-21页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 观点动力学框架 | 第16-17页 |
| 2.3 观点动力学常见的模型 | 第17-20页 |
| 2.4 观点动力学的应用 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于模糊算子的模糊观点动力学模型 | 第21-39页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 模糊逻辑理论 | 第21-27页 |
| 3.2.1 模糊集合及其运算 | 第21-24页 |
| 3.2.2 模糊关系及其合成 | 第24-26页 |
| 3.2.3 模糊变量 | 第26-27页 |
| 3.3 基于模糊算子的观点建模 | 第27-28页 |
| 3.4 模糊化观点值的动力学模型 | 第28-31页 |
| 3.4.1 案例分析 | 第28-30页 |
| 3.4.2 数值仿真 | 第30-31页 |
| 3.5 模糊化观点值和信任水平的观点动力学模型 | 第31-34页 |
| 3.5.1 案例分析 | 第32-33页 |
| 3.5.2 数值仿真 | 第33-34页 |
| 3.6 不规则模糊化信任水平和观点值的观点动力学模型 | 第34-37页 |
| 3.6.1 案例分析 | 第34-35页 |
| 3.6.2 数值仿真 | 第35-37页 |
| 3.7 原始HK模型仿真分析 | 第37-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于模糊规则带噪音的模糊观点动力学模型 | 第39-71页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 模糊逻辑控制 | 第39-47页 |
| 4.2.1 模糊化运算 | 第40-41页 |
| 4.2.2 知识库 | 第41-43页 |
| 4.2.3 去模糊化运算 | 第43-45页 |
| 4.2.4 模糊逻辑规则 | 第45页 |
| 4.2.5 模糊逻辑推理 | 第45-47页 |
| 4.3 基于模糊规则带噪声的观点建模 | 第47-50页 |
| 4.4 原始HK模型仿真分析 | 第50-52页 |
| 4.5 分割信任水平和影响权重的隶属度函数的动力学模型 | 第52-58页 |
| 4.5.1 案例分析 | 第52-54页 |
| 4.5.2 数值仿真 | 第54-58页 |
| 4.6 分割影响权重的隶属度函数的动力学模型 | 第58-63页 |
| 4.6.1 案例分析 | 第58-59页 |
| 4.6.2 数值仿真 | 第59-63页 |
| 4.7 分割信任水平的隶属度函数的动力学模型 | 第63-69页 |
| 4.7.1 案例分析 | 第63-65页 |
| 4.7.2 数值仿真 | 第65-69页 |
| 4.8 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 数据结果汇总 | 第78-83页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第83页 |
