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基于有界信任规则的模糊观点动力学建模与分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究工作的背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 观点动力学发展历程第11-12页
        1.2.2 Hegselmann-Krause模型发展现状第12-14页
    1.3 本文的研究内容第14-15页
    1.4 本论文的结构安排第15-16页
第二章 观点动力学理论第16-21页
    2.1 引言第16页
    2.2 观点动力学框架第16-17页
    2.3 观点动力学常见的模型第17-20页
    2.4 观点动力学的应用第20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 基于模糊算子的模糊观点动力学模型第21-39页
    3.1 引言第21页
    3.2 模糊逻辑理论第21-27页
        3.2.1 模糊集合及其运算第21-24页
        3.2.2 模糊关系及其合成第24-26页
        3.2.3 模糊变量第26-27页
    3.3 基于模糊算子的观点建模第27-28页
    3.4 模糊化观点值的动力学模型第28-31页
        3.4.1 案例分析第28-30页
        3.4.2 数值仿真第30-31页
    3.5 模糊化观点值和信任水平的观点动力学模型第31-34页
        3.5.1 案例分析第32-33页
        3.5.2 数值仿真第33-34页
    3.6 不规则模糊化信任水平和观点值的观点动力学模型第34-37页
        3.6.1 案例分析第34-35页
        3.6.2 数值仿真第35-37页
    3.7 原始HK模型仿真分析第37-38页
    3.8 本章小结第38-39页
第四章 基于模糊规则带噪音的模糊观点动力学模型第39-71页
    4.1 引言第39页
    4.2 模糊逻辑控制第39-47页
        4.2.1 模糊化运算第40-41页
        4.2.2 知识库第41-43页
        4.2.3 去模糊化运算第43-45页
        4.2.4 模糊逻辑规则第45页
        4.2.5 模糊逻辑推理第45-47页
    4.3 基于模糊规则带噪声的观点建模第47-50页
    4.4 原始HK模型仿真分析第50-52页
    4.5 分割信任水平和影响权重的隶属度函数的动力学模型第52-58页
        4.5.1 案例分析第52-54页
        4.5.2 数值仿真第54-58页
    4.6 分割影响权重的隶属度函数的动力学模型第58-63页
        4.6.1 案例分析第58-59页
        4.6.2 数值仿真第59-63页
    4.7 分割信任水平的隶属度函数的动力学模型第63-69页
        4.7.1 案例分析第63-65页
        4.7.2 数值仿真第65-69页
    4.8 本章小结第69-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 全文总结第71页
    5.2 未来工作展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
附录 数据结果汇总第78-83页
攻读硕士期间取得的研究成果第83页

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