基于AARRR模型的Airbnb用户增长策略研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的创新之处 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论概念和研究基础 | 第18-25页 |
| 2.1 用户增长的定义 | 第18-21页 |
| 2.1.1 增长的概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 用户增长的定义 | 第19-21页 |
| 2.2 用户增长模型-AARRR转换漏斗模型 | 第21-25页 |
| 第三章 AIRBNB概况 | 第25-30页 |
| 3.1 互联网行业发展现状 | 第25页 |
| 3.2 现阶段互联网企业发展中面临的问题 | 第25-26页 |
| 3.3 AIRBNB发展史 | 第26-28页 |
| 3.4 AIRBNB增长中遇到的问题 | 第28-30页 |
| 第四章 AARRR模型下如何持续增长的策略研究 | 第30-56页 |
| 4.1 获取 | 第30-36页 |
| 4.1.1 获取阶段面临的问题 | 第30-31页 |
| 4.1.2 Airbnb获取用户的策略 | 第31-32页 |
| 4.1.3 获取的策略 | 第32-36页 |
| 4.2 激活 | 第36-41页 |
| 4.2.1 激活阶段面临的问题 | 第36-37页 |
| 4.2.2 Airbnb激发用户活跃的策略 | 第37-38页 |
| 4.2.3 激活的策略 | 第38-41页 |
| 4.3 留存 | 第41-45页 |
| 4.3.1 留存阶段容易遇到的问题 | 第41-42页 |
| 4.3.2 Airbnb提高留存的策略 | 第42-43页 |
| 4.3.3 提高留存的策略 | 第43-45页 |
| 4.4 变现 | 第45-48页 |
| 4.4.1 变现阶段容易遇到的问题 | 第45-46页 |
| 4.4.2 Airbnb促进营收的策略 | 第46-47页 |
| 4.4.3 变现的策略 | 第47-48页 |
| 4.5 推荐 | 第48-56页 |
| 4.5.1 推荐阶段容易遇到的问题 | 第48-50页 |
| 4.5.2 Airbnb获得用户推荐的策略 | 第50-53页 |
| 4.5.3 推荐的策略 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
