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无线传感器网络中的高效率定向扩散和分布式势能路由算法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 引言第11页
    1.2 研究背景和意义第11-14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
    1.4 论文的组织及架构第15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 无线传感器网络综述第16-24页
    2.1 无线传感器网络定义第16页
    2.2 无线传感器网络的通信体系结构第16-17页
    2.3 无线传感器网络面临的问题和挑战第17-18页
    2.4 无线传感器网络的协议栈第18-21页
    2.5 适合无线传感器网络的路由协议研究第21-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 基于GOSSIPING 的定向扩散路由算法(GSDD)第24-39页
    3.1 定向扩散算法的概述第24-26页
    3.2 定向扩散协议分析第26-32页
    3.3 GOSSIPING 和REGIONAL GOSSIPING 算法第32-33页
    3.4 基于GOSSIPING 算法的定向扩散算法(GSDD)第33-38页
        3.4.1 基于Gossiping 算法的“兴趣”扩散第33-35页
        3.4.2 基于Regional Gossiping 的数据传输第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 GSDD 算法的理论分析及模拟实现第39-59页
    4.1 GSDD 与定向扩散协议的性能比较第39-42页
        4.1.1 原定向扩散模型的开销分析第39-40页
        4.1.2 GSDD 模型的开销分析第40-42页
    4.2 模拟仿真设计第42-50页
        4.2.1 仿真工具NS-2 介绍[30]第42-43页
        4.2.2 定向扩散协议在仿真工具中主要模块介绍第43-45页
        4.2.3 GSDD 的改进模块程序分析第45-50页
    4.3 定向扩散协议和GSDD 仿真结果比较分析第50-58页
        4.3.1 仿真场景设置第50-51页
        4.3.2 nam 可视化第51-52页
        4.3.3 仿真结果的格式第52-53页
        4.3.4 仿真数据的处理第53-54页
        4.3.5 仿真结果图分析第54-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 分布式势能路由算法的研究第59-68页
    5.1 适用于多 Source 和多 Sink 节点的 PWave 算法第59-60页
    5.2 分布式势能路由算法(DBPF)第60-66页
        5.2.1 匀强电场中的自组织势能路由算法概述第60-62页
        5.2.2 邻居节点表的建立第62-63页
        5.2.3 势能场的建立和路由的建立第63-66页
    5.3 分布式势能算法性能分析第66-67页
        5.3.1 分布式势能算法与Dijkstra 算法比较第66页
        5.3.2 分布式势能算法的评价第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 结束语第68-70页
    6.1 主要结论第68页
    6.2 研究展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73页

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