| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 随机图的相关研究介绍 | 第13-17页 |
| 1.1.1 随机图的相关发展及应用介绍 | 第13-15页 |
| 1.1.2 随机图过程的相关研究介绍 | 第15-17页 |
| 1.2 马氏链边随机图过程的相关研究介绍 | 第17-19页 |
| 1.3 分枝过程的研究概况 | 第19-22页 |
| 1.3.1 分枝过程的发展概况 | 第19-20页 |
| 1.3.2 几种分枝过程的数学模型 | 第20-22页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与结果 | 第22-24页 |
| 1.5 本文的组织 | 第24-25页 |
| 第二章 随机图过程基本概念 | 第25-35页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 预备知识 | 第25-27页 |
| 2.3 图与网络序列 | 第27-29页 |
| 2.4 随机图（随机网络）过程 | 第29-34页 |
| 2.5 结论 | 第34-35页 |
| 第三章 独立马氏链边的随机图过程 | 第35-48页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 平稳分布 | 第35-38页 |
| 3.3 孤立节点数的分布 | 第38-43页 |
| 3.4 连通概率 | 第43-47页 |
| 3.5 结论 | 第47-48页 |
| 第四章 随机分枝树 | 第48-79页 |
| 4.1 引言 | 第48-51页 |
| 4.2 出生率和死亡率与年龄段有关的生灭分枝树模型 | 第51-53页 |
| 4.3 出生率与年龄段有关的生灭分枝树 | 第53-78页 |
| 4.4 结论 | 第78-79页 |
| 第五章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 结论 | 第79-80页 |
| 5.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第87-88页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |