首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

车载红外线视频图像增强方法研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 车载红外线图像增强算法发展现状第9-11页
        1.2.2 车载红外摄像仪发展状况第11-14页
        1.2.3 红外线摄像主板的发展状况第14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-16页
第2章 红外图像增强相关理论研究第16-27页
    2.1 空间域图像增强第16-22页
        2.1.1 图像对比度增强第17-18页
        2.1.2 图像线性变换第18页
        2.1.3 图像非线性变换第18-20页
        2.1.4 图像直方图处理第20-22页
    2.2 图像变换域增强第22-26页
        2.2.1 频率低通滤波第22-23页
        2.2.2 高通滤波第23页
        2.2.3 同态滤波第23-25页
        2.2.4 Retinex 理论第25页
        2.2.5 图像小波变换第25-26页
    2.3 图像分割技术第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 车载摄像仪的红外图像增强方法第27-36页
    3.1 局部直方图均衡化第27-30页
        3.1.1 局部直方图均衡化基本思想第27-28页
        3.1.2 局部直方图均衡法第28-29页
        3.1.3 实验结果及分析第29-30页
    3.2 插值直方图均衡法第30-34页
        3.2.1 插值直方图均衡法第31-32页
        3.2.2 实验结果及分析第32-34页
    3.3 本章小结第34-36页
第4章 基于图像分割技术的行人识别以及失真图像识别与增强第36-51页
    4.1 基础知识介绍第36-37页
        4.1.1 分类器简介第36页
        4.1.2 基于 Adaboost 方法的车载红外图像行人检测算法第36-37页
    4.2 样本库与测试图像库第37-43页
        4.2.2 行人分类器的设计第38-40页
        4.2.3 HOG 算法精细分类第40-42页
        4.2.4 实验结果及分析第42-43页
    4.3 图像失真检测方法第43-48页
        4.3.1 经典的图像边缘检测方法第44-45页
        4.3.2 经典的边缘检测算子第45-48页
    4.4 基于距不变理论的远光灯识别第48-50页
        4.4.1 圆形识别第48-49页
        4.4.2 实验结果及分析第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:H.264/AVC运动补偿算法VLSI设计
下一篇:黑龙江省普通高校速滑运动员核心力量训练的研究