| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 风机在线监测与故障诊断系统的研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外风机监测技术的发展现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文提出的主要目标和研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 风机故障诊断技术理论研究 | 第11-25页 |
| 2.1 风机等旋转机械故障产生的原理分析 | 第11-18页 |
| 2.1.1 风机等旋转机械主要故障研究 | 第11-12页 |
| 2.1.2 转子不对中故障 | 第12-13页 |
| 2.1.3 转子不平衡故障 | 第13-15页 |
| 2.1.4 转子弯曲故障 | 第15-16页 |
| 2.1.5 油膜涡动与油膜振动故障 | 第16-18页 |
| 2.2 振动信号的研究意义 | 第18页 |
| 2.3 振动信号的分析方法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 幅值域分析方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 频域分析方法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 小波分析方法 | 第20-25页 |
| 第三章 系统总体方案的设计 | 第25-37页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第25页 |
| 3.2 系统硬件的选型和设计 | 第25-28页 |
| 3.2.1 传感器的选型 | 第26页 |
| 3.2.2 信号调理仪的设计和功能介绍 | 第26页 |
| 3.2.3 数据采集卡的选型和配置 | 第26-28页 |
| 3.3 系统软件开发平台的选择 | 第28-30页 |
| 3.3.1 虚拟仪器概述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 LabVIEW 开发平台介绍 | 第29-30页 |
| 3.4 系统网络结构模式的选择 | 第30-31页 |
| 3.5 系统网络通讯协议的选择 | 第31-35页 |
| 3.5.1 TCP/IP 协议 | 第32页 |
| 3.5.2 UDP 协议 | 第32-33页 |
| 3.5.3 DataSocket 技术 | 第33-35页 |
| 3.6 系统总体方案的设计 | 第35-37页 |
| 第四章 数据采集系统与数据管理系统的设计 | 第37-42页 |
| 4.1 数据采集系统 | 第37-38页 |
| 4.1.1 数据采集系统的组成部分 | 第37页 |
| 4.1.2 中高速数据采集的解决方法 | 第37-38页 |
| 4.2 数据管理系统 | 第38-42页 |
| 4.2.1 Microsoft ADO 编程模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 SQL 语言简介 | 第39-40页 |
| 4.2.3 对数据库相关操作的实现 | 第40-42页 |
| 第五章 基于 LabVIEW 的数据分析与故障诊断系统的设计 | 第42-48页 |
| 5.1 数据分析系统 | 第42-46页 |
| 5.1.1 幅值域分析 | 第42-44页 |
| 5.1.2 频域分析 | 第44-45页 |
| 5.1.3 小波分析 | 第45-46页 |
| 5.2 风机监测与故障诊断实例分析 | 第46-48页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 研究生期间论文发表 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 详细中英文摘要 | 第54-58页 |