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一种新型轨道检测技术的基础理论探讨

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究的背景和意义第11-12页
   ·国内外技术现状第12-13页
     ·提取照片信息的二维方法第12-13页
     ·提取照片信息的三维方法第13页
   ·用影像进行轨道检测的技术可行性第13-14页
   ·图像的获取方式第14-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·论文的组织结构第16-17页
第2章 轨道图像拼接第17-23页
   ·图像拼接的基本流程第18页
   ·图像拼接方式分类第18-21页
     ·帧到帧合成方式第19页
     ·帧到拼接图像合成方式第19-20页
     ·拼接图像到帧合成方式第20页
     ·拼接图像到拼接图像(树形)合成方式第20-21页
   ·图像拼接技术的特点第21页
   ·图像拼接的关键技术第21-23页
第3章 对数码图像进行透镜畸变校正第23-32页
   ·相机的标定第23-24页
   ·镜头畸变第24-25页
   ·径向畸变校正的方法第25-30页
     ·校正算法第26页
     ·试验过程与结果第26-30页
   ·轨道序列图像的畸变校正第30-32页
第4章 轨道图像的几何纠正第32-44页
   ·图像的几何变换第32-35页
     ·图像平移变换第33页
     ·图像旋转变换第33-34页
     ·图像缩放变换第34-35页
   ·图像灰度插值算法第35-36页
     ·最临近插值法第35页
     ·双线性插值法第35-36页
   ·几何纠正的数学模型及参数求解第36-40页
     ·纠正的数学模型第36-37页
     ·单像灭点理论第37-38页
     ·灭点的确定第38-39页
     ·基于单像灭点的相机标定第39-40页
   ·轨道的几何纠正第40-41页
   ·模拟轨道序列图像的几何校正及精度分析第41-44页
第5章 图像配准第44-60页
   ·模板匹配法第44-45页
   ·特征匹配法第45-57页
     ·角点检测算法第47-52页
     ·特征匹配第52-54页
     ·变换模型第54-57页
   ·图像重采样第57-58页
   ·图像配准第58-60页
第6章 图像融合及拼接精度第60-67页
   ·灰度融合算法第60-61页
     ·平均值法第60页
     ·兴趣区图像融合法第60-61页
     ·重叠区线性过渡法第61页
   ·颜色空间变换融合算法第61页
   ·变换域融合算法第61-62页
   ·图像融合第62页
   ·试验实例第62-66页
   ·精度分析第66-67页
结论与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间发表的论文第74-75页

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