摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-16页 |
1.2 本文研究的主要问题 | 第16-17页 |
1.3 本文的研究方法与内容 | 第17-20页 |
1.3.1 研究方法 | 第17-18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-20页 |
第二章 文献综述和相关基础理论 | 第20-31页 |
2.1 文献综述 | 第20-23页 |
2.1.1 含有模糊数判断矩阵的群体决策研究 | 第20-22页 |
2.1.2 含有残缺模糊数判断矩阵的群体决策研究 | 第22页 |
2.1.3 决策方法在虚拟企业伙伴选择中的应用 | 第22-23页 |
2.2 相关的基础理论 | 第23-30页 |
2.2.1 模糊集理论 | 第23-27页 |
2.2.2 层次分析法 | 第27-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 群体综合矩阵的一致性分析 | 第31-40页 |
3.1 常用算子概述 | 第31-33页 |
3.2 群体综合互反判断矩阵的一致性分析 | 第33-35页 |
3.2.1 群体综合互反判断矩阵的满意一致性分析 | 第33-34页 |
3.2.2 群体综合互反判断矩阵的几何一致性分析 | 第34-35页 |
3.3 群体区间数综合互反判断矩阵的一致性分析 | 第35-37页 |
3.4 算例分析 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 基于区间数互反和互补转化公式的群体决策方法 | 第40-60页 |
4.1 基于加型一致性转化关系的决策方法 | 第40-49页 |
4.1.1 加型一致性区间数互补判断矩阵 | 第40-42页 |
4.1.2 基于加型一致性的转化公式 | 第42-44页 |
4.1.3 算法和数值实例 | 第44-49页 |
4.2 基于积型一致性转化公式的群体决策方法 | 第49-58页 |
4.2.1 积型一致性及其转化公式 | 第49-52页 |
4.2.2 区间数互反判断矩阵的集成方法 | 第52-54页 |
4.2.3 综合矩阵的满意一致性分析 | 第54-56页 |
4.2.4 算法与算例 | 第56-58页 |
4.3 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 基于残缺区间数判断矩阵的群体决策方法 | 第60-86页 |
5.1 含有残缺区间数互反判断矩阵的群体决策方法 | 第60-68页 |
5.1.1 目标规划模型 | 第60-64页 |
5.1.2 群体决策方法 | 第64-66页 |
5.1.3 数值算例 | 第66-68页 |
5.2 含有残缺区间数互补判断矩阵的群体决策方法 | 第68-85页 |
5.2.1 一致性测度 | 第68-71页 |
5.2.2 目标规划模型 | 第71-72页 |
5.2.3 理想区间数互补判断矩阵 | 第72-75页 |
5.2.4 综合区间数互补判断矩阵 | 第75-77页 |
5.2.5 算例分析 | 第77-85页 |
5.3 本章小结 | 第85-86页 |
第六章 基于三角模糊数判断矩阵的群体决策方法 | 第86-109页 |
6.1 基于三角模糊数互反判断矩阵的决策方法 | 第87-97页 |
6.1.1 已有文献中一致性定义及其性质分析 | 第87-89页 |
6.1.2 新的一致性定义及其性质 | 第89-92页 |
6.1.3 决策方法 | 第92-94页 |
6.1.4 数值结果与讨论 | 第94-97页 |
6.2 基于三角模糊数互补判断矩阵的群体决策方法 | 第97-108页 |
6.2.1 一致性三角模糊数互补判断矩阵 | 第97-100页 |
6.2.2 一致性矩阵的构建方法 | 第100-102页 |
6.2.3 基于IOWA算子的集成方法 | 第102-105页 |
6.2.4 算例分析 | 第105-108页 |
6.3 本章小结 | 第108-109页 |
第七章 虚拟企业伙伴选择中的决策方法 | 第109-119页 |
7.1 虚拟企业及其发展阶段 | 第109-110页 |
7.2 伙伴选择方法 | 第110-111页 |
7.3 基于一致性区间数互反判断矩阵的伙伴选择方法 | 第111-116页 |
7.4 含有多于n-1个判断值的伙伴选择方法 | 第116-117页 |
7.5 本章小结 | 第117-119页 |
总结与展望 | 第119-122页 |
参考文献 | 第122-137页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第137-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
附件 | 第141页 |