基于绩效预测模型的公安绩效考核系统的研究与设计
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 绩效考核国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第11-20页 |
| 2.1 预测方法 | 第11-16页 |
| 2.1.1 预测方法综述 | 第11-12页 |
| 2.1.2 时间序列预测 | 第12-15页 |
| 2.1.3 人工神经网络预测 | 第15-16页 |
| 2.2 遗传算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 遗传算法优化 BP 神经网络 | 第17-18页 |
| 2.3 回归分析 | 第18-20页 |
| 第三章 公安绩效考核系统设计及预测模型研究 | 第20-38页 |
| 3.1 绩效考核系统 | 第20-33页 |
| 3.1.1 系统总体设计 | 第20-22页 |
| 3.1.2 系统功能 | 第22-27页 |
| 3.1.3 系统支撑构件 | 第27-33页 |
| 3.2 绩效预测模型研究 | 第33-38页 |
| 3.2.1 指标预测 | 第33-35页 |
| 3.2.2 绩效计算 | 第35-36页 |
| 3.2.3 绩效潜力分析 | 第36-38页 |
| 第四章 绩效预测模型设计 | 第38-66页 |
| 4.1 指标预测 | 第38-50页 |
| 4.1.1 总体趋势预测 | 第39-45页 |
| 4.1.2 季节波动预测 | 第45-47页 |
| 4.1.3 指标预测 | 第47-48页 |
| 4.1.4 实验对比分析 | 第48-50页 |
| 4.2 绩效计算 | 第50-63页 |
| 4.2.1 公式编辑 | 第50-52页 |
| 4.2.2 公式预编译 | 第52-53页 |
| 4.2.3 词法分析 | 第53-57页 |
| 4.2.4 语法分析 | 第57-60页 |
| 4.2.5 公式计算 | 第60-63页 |
| 4.3 绩效潜力分析 | 第63-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
