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基于片上网络的层级并行可进化硬件系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 引言第9-16页
    1.1 可进化硬件基本概念第9-10页
    1.2 可进化硬件基本原理第10-12页
    1.3 可进化硬件研究现状第12-14页
    1.4 本论文重点第14-15页
    1.5 本论文章节安排第15-16页
第2章 相关技术背景第16-26页
    2.1 可进化硬件技术背景第16-20页
        2.1.1 可进化硬件分类第16-17页
        2.1.2 进化算法的基本概念第17-19页
        2.1.3 遗传算法流程第19-20页
    2.2 可重构技术背景第20-22页
        2.2.1 重构单元粒度第20-21页
        2.2.2 重构方式第21-22页
    2.3 片上网络技术背景第22-25页
        2.3.1 拓扑结构第22-23页
        2.3.2 路由算法第23-24页
        2.3.3 流控制策略第24页
        2.3.4 服务质量第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 适用于动态部分可重构的片上网络设计第26-50页
    3.1 适用于DPR的NoC结构设计第26-38页
        3.1.1 适用于DPR的NoC系统工作流程第27-28页
        3.1.2 适用于DPR的NoC系统设计流程第28-29页
        3.1.3 片上网络可配置参数第29-31页
        3.1.4 片上网络数据包格式第31页
        3.1.5 路由器设计第31-33页
        3.1.6 资源网络接口设计第33-38页
    3.2 适用于DPR的NoC结构验证第38-48页
        3.2.1 系统IP核模块级验证第38-42页
        3.2.2 系统级验证第42-45页
        3.2.3 原型系统版级验证第45-48页
    3.3 适用于DPR的NoC结构性能第48-49页
        3.3.1 系统可重构速度测试第48-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 层级并行可进化硬件系统设计第50-85页
    4.1 层级并行可进化硬件系统结构第50-54页
        4.1.1 层级并行遗传算法的映射第51-52页
        4.1.2 遗传算法的硬件实现第52-53页
        4.1.3 适用于DPR的NoC结构的引入第53-54页
        4.1.4 基于片上网络的层级并行EHW系统小结第54页
    4.2 层级并行可进化硬件系统进化流程第54-55页
    4.3 遗传算法引擎设计第55-65页
        4.3.1 遗传算法引擎概述第55-58页
        4.3.2 遗传算法引擎设计第58-63页
        4.3.3 遗传算法引擎仿真结果第63-65页
    4.4 进化目标节点设计第65-69页
        4.4.1 进化目标节点概述第65-66页
        4.4.2 进化目标节点设计第66-68页
        4.4.3 进化目标节点仿真结果第68-69页
    4.5 处理器节点设计第69-76页
        4.5.1 处理器选择第69-72页
        4.5.2 基于OpenRISC 1200与Wishbone总线的SoC系统结构第72-73页
        4.5.3 SoC系统地址分配第73-74页
        4.5.4 WB2RNI桥接器设计第74-76页
    4.6 可进化硬件FPGA原型系统设计第76-77页
    4.7 可进化硬件系统实验结果及分析第77-84页
        4.7.1 可进化实验Spec第78页
        4.7.2 多个EHW的版级实现第78-79页
        4.7.3 遗传算法收敛速度第79-81页
        4.7.4 单次进化时间第81-83页
        4.7.5 实验结果小结第83-84页
    4.8 本章小结第84-85页
第5章 系统芯片实现规划第85-93页
    5.1 系统芯片需求分析第85-86页
    5.2 系统芯片结构第86-87页
    5.3 FPGA IP核结构第87-88页
    5.4 FPGA IP核接口设计第88-92页
        5.4.1 FPGA IP核数据接口第88-90页
        5.4.2 FPGA IP核配置接口第90-92页
    5.5 本章小结第92-93页
第6章 总结与展望第93-95页
    6.1 全文工作总结第93页
    6.2 创新点总结第93-94页
    6.3 工作展望第94-95页
参考文献第95-102页
致谢第102-103页
攻读学位期间科研成果第103-104页

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