高科技产业上市公司财务困境预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究的目的 | 第9页 |
| ·研究的内容及思路 | 第9-11页 |
| 2 财务困境预警的研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究的现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·财务困境预警的发展趋势 | 第13-15页 |
| 3 财务困境基本概念及其内涵 | 第15-19页 |
| ·财务困境的基本概念 | 第15-17页 |
| ·财务困境的内涵 | 第17页 |
| ·上市公司财务困境的界定 | 第17-19页 |
| 4 财务困境预警的基本模型与评价 | 第19-22页 |
| ·单变量预警模型与评价 | 第19页 |
| ·多元线性预警模型与评价 | 第19-20页 |
| ·多元逻辑回归模型与评价 | 第20页 |
| ·多元概率比回归模型与评价 | 第20页 |
| ·人工神经网络模型与评价 | 第20-21页 |
| ·遗传算法与评价 | 第21页 |
| ·支持向量机与评价 | 第21-22页 |
| 5 高科技产业财务困境的成因 | 第22-27页 |
| ·高科技产业的特点 | 第22页 |
| ·高科技产业财务管理的特征 | 第22-24页 |
| ·高科技产业财务困境的成因 | 第24-27页 |
| 6 高科技产业财务困境预警的实证研究 | 第27-45页 |
| ·研究样本的选择 | 第27-28页 |
| ·财务困境预警变量的确定 | 第28-33页 |
| ·财务危机预警指标选取的一般原则 | 第28页 |
| ·预警指标体系的构建 | 第28-33页 |
| ·财务困境实证方法的使用 | 第33-36页 |
| ·降维方法—主成分分析 | 第33-34页 |
| ·建模方法—二元Logistic 回归 | 第34-36页 |
| ·实证分析过程及结论 | 第36-45页 |
| ·样本数据的预处理 | 第36-38页 |
| ·KMO 和Bartlett's 检验 | 第38页 |
| ·主因子的提取 | 第38-42页 |
| ·Logistic 回归建立预警模型 | 第42-43页 |
| ·高科技企业财务预警模型的检验 | 第43-44页 |
| ·实证结果分析 | 第44-45页 |
| 7 研究的局限性 | 第45-47页 |
| ·论文小结 | 第45页 |
| ·本文的创新点 | 第45页 |
| ·后续研究说明 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
