分数阶微分图像增强技术及在铜浮选监控系统中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 分数阶微分技术在图像处理应用中的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 矿物浮选泡沫的图像特征和增强方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 2 矿物浮选泡沫图像特点与图像增强方法研究 | 第18-33页 |
| 2.1 浮选泡沫图像特点分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 结构分析 | 第18-20页 |
| 2.1.2 环境分析 | 第20-21页 |
| 2.2 传统图像增强方法 | 第21-32页 |
| 2.2.1 空域增强法 | 第23-29页 |
| 2.2.2 频域增强法 | 第29-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于分数阶微分的图像增强方法研究 | 第33-47页 |
| 3.1 分数阶微分理论基础 | 第33-37页 |
| 3.1.1 分数阶微分的定义 | 第33-35页 |
| 3.1.2 分数阶微分的性质 | 第35-37页 |
| 3.2 基于分数阶微分的边缘检测 | 第37-42页 |
| 3.2.1 分数阶微分Sobel算子 | 第38-39页 |
| 3.2.2 仿真实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.3 基于分数阶微分的浮选泡沫图像增强 | 第42-45页 |
| 3.3.1 分数阶微分掩膜的构造 | 第42-43页 |
| 3.3.2 仿真实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 自适应分数阶微分浮选泡沫图像增强方法 | 第47-59页 |
| 4.1 评价标准的选择 | 第48-52页 |
| 4.2 自适应分数阶微分的浮选泡沫图像增强方法 | 第52-53页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第53-58页 |
| 4.3.1 客观评价 | 第53-56页 |
| 4.3.2 时间对比 | 第56页 |
| 4.3.3 分割结果对比 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 铜浮选泡沫图像监控系统 | 第59-66页 |
| 5.1 系统硬件构建 | 第59-60页 |
| 5.2 系统软件设计 | 第60-63页 |
| 5.3 铜浮选泡沫图像监控系统运行结果分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间主要的学术成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
