| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第14-25页 |
| 1.1 研究意义和研究目的 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第16-22页 |
| 1.2.1 时间序列模型异常值检测 | 第16-18页 |
| 1.2.2 INAR(1)模型异常值检测 | 第18-20页 |
| 1.2.3 VAR 模型异常值检测 | 第20-22页 |
| 1.3 论文研究内容和创新之处 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第23-25页 |
| 2 时间序列模型异常值检测方法 | 第25-47页 |
| 2.1 时间序列模型 | 第25-31页 |
| 2.1.1 时间序列数据的特征 | 第25-27页 |
| 2.1.2 时间序列模型 | 第27-31页 |
| 2.2 时间序列模型中异常值的概念及类型 | 第31-34页 |
| 2.3 时间序列模型异常值检测的两种方法 | 第34-41页 |
| 2.3.1 时间序列模型异常值检测的似然比检验法 | 第34-39页 |
| 2.3.2 时间序列模型异常值检测的影响分析法 | 第39-41页 |
| 2.4 时间序列模型异常值检测的贝叶斯方法 | 第41-43页 |
| 2.4.1 贝叶斯方法的历史简介 | 第41页 |
| 2.4.2 异常值检测的贝叶斯方法 | 第41-43页 |
| 2.5 模拟实验对比研究 | 第43-45页 |
| 2.5.1 数据生成及实验设计 | 第44页 |
| 2.5.2 异常值检测结果 | 第44页 |
| 2.5.3 结果分析 | 第44-45页 |
| 2.6 结论 | 第45-47页 |
| 3 含有异常值的INAR(1)模型 | 第47-72页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 带泊松分布误差项thinning算子的INAR(1) 模型 | 第48-52页 |
| 3.2.1 二项thinning算子及其性质 | 第48-50页 |
| 3.2.2 带泊松分布误差项thinning算子的INAR(1)模型 | 第50-52页 |
| 3.3 INAR(1) 模型中参数的条件最小二乘估计 | 第52-56页 |
| 3.3.1 参数α 的估计 | 第52-54页 |
| 3.3.2 参数α、μ_ε的估计 | 第54-56页 |
| 3.4 包含加性、新息异常值的INAR(1)模型 | 第56-70页 |
| 3.4.1 模型及定义 | 第56-59页 |
| 3.4.2 参数估计 | 第59-64页 |
| 3.4.3 一致收敛性 | 第64-68页 |
| 3.4.4 渐近正态性 | 第68-70页 |
| 3.5 结论 | 第70-72页 |
| 4 基于贝叶斯方法INAR(1)模型的异常值检测 | 第72-93页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 包含异常值的INAR(1)模型 | 第73-77页 |
| 4.2.1 模型定义 | 第73-75页 |
| 4.2.2 异常值的影响 | 第75-77页 |
| 4.3 基于Gibbs抽样的计算 | 第77-83页 |
| 4.3.1 参数的全条件分布 | 第77-82页 |
| 4.3.2 计算相关说明 | 第82-83页 |
| 4.4 贝叶斯方法中需要注意的几点 | 第83-85页 |
| 4.4.1 Gibbs抽样收敛性的讨论 | 第83-84页 |
| 4.4.2 MCMC实施过程的几点说明 | 第84-85页 |
| 4.5 模拟实验 | 第85-88页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第85-86页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第86-88页 |
| 4.6 实例分析 | 第88-91页 |
| 4.6.1 数据分析 | 第89-90页 |
| 4.6.2 结果分析 | 第90-91页 |
| 4.7 结论 | 第91-93页 |
| 5 VAR模型的异常值检测 | 第93-114页 |
| 5.1 引言 | 第93-94页 |
| 5.2 VAR模型 | 第94-96页 |
| 5.2.1 模型定义 | 第94-95页 |
| 5.2.2 参数估计 | 第95-96页 |
| 5.3 含有异常值的VAR模型 | 第96-100页 |
| 5.3.1 模型定义 | 第96-98页 |
| 5.3.2 异常值对边际模型的影响 | 第98-99页 |
| 5.3.3 先验分布 | 第99-100页 |
| 5.4 参数的全条件分布 | 第100-105页 |
| 5.5 模拟实验与分析 | 第105-108页 |
| 5.5.1 模拟实验 | 第105-108页 |
| 5.5.2 方法比较 | 第108页 |
| 5.6 实例分析 | 第108-112页 |
| 5.6.1 研究意义 | 第108-109页 |
| 5.6.2 数据分析 | 第109-110页 |
| 5.6.3 异常值检测结果及分析 | 第110-112页 |
| 5.7 结论 | 第112-114页 |
| 6 总结与展望 | 第114-117页 |
| 6.1 总结 | 第114-115页 |
| 6.2 展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-131页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第131-132页 |
| 后记 | 第132-133页 |
